飛行員可以與人類協商的虛擬代理

談判是許多人與人之間交互的核心部分，從業務討論和法律訴訟到與當地市場的供應商對話，不一而足。經濟學，心理學以及最近的計算機科學領域的研究人員已進行了多項研究，目的是更好地理解人類之間的相互協商方式，以期闡明人類決策的某些動態變化并促進機器的發展。可以復制這些動態。

南加州大學的一個研究小組一直在探索建立可以與人類協商的自動化系統的可能性。在arXiv上預發表并準備在IJCAI會議上發表的一篇論文中，他們提出了一種基于稱為IAGO(交互式仲裁指南在線)的框架的虛擬代理，該代理可以在三輪談判任務中與人類進行談判。這個名為Pilot的虛擬代理是IJCAI會議全球談判挑戰(ANAC)的決賽選手之一。

“最近，研究人員意識到構建可以與人類進行協商的自動化系統的潛在應用，”進行這項研究的研究人員之一Kushal Chawla告訴TechXplore。“這些智能助手可以有效地增強當前的技術，以培訓人們具有更強的社交技能。例子包括教商科學生談判成功的交易或讓律師準確評估訴訟程序中的和解率。”

過去的研究已經強調了談判技巧對于提高現有和新開發的AI助手的功能的重要性。例如，谷歌開發了一個名為Google Duplex的虛擬助手的原型，該助手可以進行簡單的協商，例如通過電話為人類用戶預訂理發約會。由Chawla和他的顧問Gale Lucas創建的新系統Pilot旨在與單個人類伙伴一起參加一系列的三個談判。

“我們的主要研究問題是：'我們在AI系統和其他人類上的行為是否有所不同?如果是，在什么方面?Chawla說。“飛行員是我們嘗試將數十年的人與人之間的談判研究納入構建自動談判系統的嘗試。雖然已經有證據表明人與人之間的談判中觀察到的某些影響在人為代理環境中也可見，但飛行員可以使我們進行研究它們的交互作用以及兩種設置在多大程度上相似或不同。”

在開發他們的虛擬代理人時，Chawla和Lucas建立在先前的心理學研究基礎上，該研究探索了人的性格特征以及它們如何與不同的人與他人進行協商并試圖獲得更有利的結果的方式相關。他們的系統旨在在ANAC競賽中表現出色。

在比賽中，許多普通物品(例如書籍，繪畫，鐘表等)放在桌子上。這些項目中的每一個都被賦予一個特定的優先級值，該值對于每個談判者可能是不同的。然后，兩方背靠背進行三項談判，目的是在每次審判結束時確定誰得到每個對象。在研究人員的實驗中，這些談判涉及人類用戶和他們開發的虛擬代理Pilot。

查拉說：“在以前的ANAC競賽中，經紀人一直在為得分總數與對手眼中的經紀人感知之間權衡取舍而苦苦掙扎，這兩者都是談判中的重要指標，”喬拉說。“現在對手是否喜歡經紀人就變得尤為重要，因為與早期的ANAC比賽不同，經紀人與人類伙伴反復進行談判。”