研究人員開發出更快的方法來用準確的信息替換不良數據

北卡羅萊納州立大學和陸軍研究辦公室的研究人員展示了一種新模型，該模型說明了競爭信息如何在在線社交網絡和物聯網(IoT)中傳播。這些發現可以用來更快地傳播準確的信息，從而取代從計算機安全到公共衛生的任何虛假信息。

“無論是在物聯網還是在社交網絡中，舊信息在很多情況下都在傳播并且可能導致問題-無論是舊的安全數據還是誤導性的謠言，”關于該工作的論文和論文的共同作者王文業說。 NC State大學電氣和計算機工程教授。“我們在這里的工作包括一個新模型以及有關新數據如何在這些網絡中替換舊數據的相關分析。”

該論文的第一作者，NC State的博士后研究員王潔說：“最終，我們的工作可以用來確定將新數據注入網絡的最佳位置，以便可以更快地消除舊數據。”

研究人員在論文中表明，網絡的規模在“好”信息可以多快地取代“壞”信息方面起著重要作用。但是，大型網絡不一定比小型網絡更好或更壞。取而代之的是，良好數據傳輸的速度主要受網絡結構的影響。

高度互連的網絡可以非常迅速地傳播新數據。網絡越大，新數據傳輸的速度就越快。

但是，在主要由有限數量的關鍵節點連接的網絡中，這些節點充當瓶頸。結果，這種類型的網絡越大，新數據傳輸的速度就越慢。

研究人員還確定了一種算法，該算法可用于評估網絡中的哪個點，從而使您能夠最快地在網絡中傳播新數據。

“實際上，這可用于確保IoT網絡盡快清除舊數據并以新的準確數據運行，” Wenye Wang說。

王杰說：“但是這些發現也適用于在線社交網絡，可用于促進有關影響公眾的主題的準確信息的傳播。” “例如，我們認為它可以用于打擊在線錯誤信息。”

論文“有限時間范圍內的沖突信息傳播建模與分析”發表在《IEEE / ACM Transactions on Networking》雜志上。該論文是由陸軍研究辦公室的Cliff Wang合著的。