成績和高級課程可以最好地預測HISD學生是否會上大學

賴斯大學休斯敦教育研究聯盟(HERC)進行的一項研究表明，預測休斯頓ISD學生是否會上大學的最好方法是檢查出勤率，等級和學分的組合。用于城市研究。“過渡到大學和工作：潛在的入學指標研究”比較了三種可用于預測學生是否可能上大學的方法的優點。該研究還建議學區工作人員如何更好地識別和支持有可能不上大學的學生。該報告借鑒了2007年至2014年休斯頓的ISD數據。

HERC，芝加哥大學和德克薩斯州制定了三種不同的年度措施，以預測高中生的未來教育道路。HERC的指標旨在根據出勤率超過90%，至少B平均(80%或更高)并且在高級課程中獲得至少半學分的學生來預測大學入學率。該大學為預測高中畢業而開發的芝加哥指標設定了獲得六門課程學分的標準，這是在休斯頓ISD升讀下一年級的最低標準，并且核心科目不超過一個F(英語，數學，科學或社會研究)。德克薩斯州使用的指標基于達到英語/語言藝術和數學測試的基準。

在這三個指標中，HERC研究人員和報告作者Brian Holzman和Horace Duffy發現，HERC指標在預測大學入學率方面最有效。他們還發現，所有三個指標均低估了白人，亞裔和非經濟弱勢學生的大學入學率，但對于黑人，西班牙裔和經濟弱勢學生則更為準確。最后，在高一新生期間，學生面臨未達到芝加哥和HERC基準的最大風險。

根據他們的發現，研究人員提供了以下三個建議：

學校和地區的從業人員應使用HERC指標來識別和干預不太可能上大學的學生。

從業者應意識到，指標不能很好地預測不同學生群體的大學入學率。

從業人員應該給高中新生更多的支持，并幫助他們走上大學入學之路。如果研究指標可以幫助教師，輔導員和管理人員確定需要特殊幫助的學生，則這些指標可能是這些工作的一部分。

數據包含有關學生的人口統計，社會經濟，行為和學術特征的信息。他們還匹配來自國家信息中心的學生，這提供了一個學生是否參加了一個信息記錄，學院或大學。