馬爾可夫模型人力資源計算題（馬爾可夫模型）

大家好，我是小夏，我來為大家解答以上問題。馬爾可夫模型人力資源計算題，馬爾可夫模型很多人還不知道，現在讓我們一起來看看吧！

1. 馬爾可夫模型簡介

馬爾可夫模型用來預測具有相等間隔時點的各類人員的人數。馬爾可夫模型假定：預測期間，人員類別劃分是固定的；給定時期內低級人員向高一級轉移的比率是固定的，這個比率稱之為轉移概率。一旦各類的人數、轉移概率和補充人數給定，則未來人力資源分布就可以預測。

1) 馬爾可夫模型

若每年在第一類人中補充80名人員，組織實際人力資源分布如下表：

據（1）式可預測出組織人力資源分布如下表：

注：F：補充人數；S：留下人數；T：總人數

馬爾可夫模型本質上是一種穩態的隨機過程，其基本的假設是：在給定時期內i類向j類的轉移僅與起始階段i類的總人數有關，而與以前的變化無關。

2) 穩態分布

馬爾可夫模型可通過區別各類人員來預測人員的分布，人員分布是人員流失、晉級及補充政策的結果。當補充人數是定常的，則可算出穩態分布，若補充、晉升和流失都是定常的，則穩態分布就是各類人數的長期預測值。

穩態分布值提供了長期人力資源擁有量預測與長期人力資源需求量預測比較的可能性。用這種方法可以考查在長期計劃中是否可采用中期預測的人力資源政策。

3) 轉移概率的確定

確定轉移概率是使用馬爾可夫模型的重要步驟，通常是使用歷史數據得到估計值。

確定轉移概率的另一種可行方法是借用同類組織中類似人力資源管理的轉移概率。

2. 擴展馬爾可夫模型

擴展馬爾可夫模型主要研究人力資源流失及補充量，若人力資源流失率是穩定的，晉級及補充概率也是穩定的組織可運用此模型。

以具有嚴格等級的人力資源系統（如醫務、警務、軍隊等）為例，這些組織的所有空缺只能從其下一級晉升，補充通常是補充初級人員。

若總人數保持不變，即β= 0時，計算方法相同，這里轉移概率可以根據晉升政策調整。

http://www.amteam.org/k/HR/2003-7/468199.html

本文到此講解完畢了，希望對大家有幫助。