數據分析工具有哪些（數據分析工具）

大家好，我是小華，我來為大家解答以上問題。數據分析工具有哪些，數據分析工具很多人還不知道，現在讓我們一起來看看吧！

1、1.QUEST QUEST是IBM公司Almaden研究中心開發的一個多任務數據挖掘系統，目的是為新一代決策支持系統的應用開發提供高效的數據開采基本構件。

2、系統具有如下特點： 提供了專門在大型數據庫上進行各種開采的功能：關聯規則發現、序列模式發現、時間序列聚類、決策樹分類、遞增式主動開采等。

3、 各種開采算法具有近似線性（O(n)）計算復雜度，可適用于任意大小的數據庫。

4、 算法具有找全性，即能將所有滿足指定類型的模式全部尋找出來。

5、 為各種發現功能設計了相應的并行算法。

6、 2.MineSet MineSet是由SGI公司和美國Standford大學聯合開發的多任務數據挖掘系統。

7、MineSet集成多種數據挖掘算法和可視化工具，幫助用戶直觀地、實時地發掘、理解大量數據背后的知識。

8、MineSet有如下特點： MineSet以先進的可視化顯示方法聞名于世。

9、 提供多種 萃誥蚰J健0 ǚ擲嗥鰲⒒毓檳J健⒐亓 嬖頡⒕劾喙欏⑴卸狹兄匾 取?br> 支持多種關系數據庫。

10、可以直接從Oracle、Informix、Sybase的表讀取數據，也可以通過SQL命令執行查詢。

11、 多種數據轉換功能。

12、在進行挖掘前，MineSet可以去除不必要的數據項，統計、集合、分組數據，轉換數據類型，構造表達式由已有數據項生成新的數據項，對數據采樣等。

13、 操作簡單、支持國際字符、可以直接發布到Web。

14、 3.DBMiner DBMiner是加拿大SimonFraser大學開發的一個多任務數據挖掘系統，它的前身是DBLearn。

15、該系統設計的目的是把關系數據庫和數據開采集成在一起，以面向屬性的多級概念為基礎發現各種知識。

16、DBMiner系統具有如下特色： 能完成多種知識的發現：泛化規則、特性規則、關聯規則、分類規則、演化知識、偏離知識等。

17、 綜合了多種數據開采技術：面向屬性的歸納、統計分析、逐級深化發現多級規則、元規則引導發現等方法。

18、 提出了一種交互式的類SQL語言——數據開采查詢語言DMQL。

19、 能與關系數據庫平滑集成。

20、 實現了基于客戶/服務器體系結構的Unix和PC（Windows/NT）版本的系統。

本文到此講解完畢了，希望對大家有幫助。