Youfirst的人工智能情感引擎推出以幫助YouTube明星找到他們的力量時刻

YouTube創作者，明星和影響者今天都有一個新工具可以添加到他們的武器庫中，這將有助于他們使用正確的輸出片段來磨練他們的視頻和目標受眾。

YouFirst今天推出了一個人工智能驅動的答案來解決一個古老的問題 - 視頻的哪些部分創造了一種情感，以及它引起的人類反應中的哪一個

YouTuber使用唯一的YouFirst鏈接設置視頻。這允許YouFirst系統將視頻作為內容的“預覽”或“第一眼”提供給該影響者的一部分受眾。然后，在向觀眾展示視頻之前，YouFirst要求允許觀看觀察者的臉部并測量他們對視頻的反應。這可能聽起來有點令人毛骨悚然，但YouFirst認識到了觀眾的隱私。

“我們不保留視頻，”YouFirst首席執行官Lujza Bubanova告訴我。“該視頻用于確定情緒跟蹤數據。當系統啟動時，它會檢查燈光并確保我們可以看到觀眾的臉部。然后我們會向觀眾展示視頻。我們跟蹤他們的情緒反應，刪除視頻，并使用數據進行分析。“

巧妙地使用AI和面部識別功能可以幫助YouTubers確定視頻的哪些部分有效，哪些部分無效。通過“工作”，我們的意思是“引發情緒反應”，這是所有營銷人員每天都在努力做的事情。

“情緒對于關注和決策至關重要，”布巴諾娃說。“事實上，即使我們認為是合乎邏輯的決定，選擇的關鍵點總是基于情感。”

由于機器學習和人工智能，這個領域比以往任何時候都更具吸引力。

“情緒分析領域正在獲得認可，作為衡量人們無偏見反應的一種更精確的方式，”布巴諾娃說。“與中性輸出相比，情緒調整后的內容顯示完成率提高了3倍，社交動作激活率提高了20倍，吸引觀點的速度提高了100倍。”

YouFirst的AI跟蹤視頻的每個幀的六種基本情緒加上中性狀態，并使用兩種方法測量情緒，以允許觀察者的不同條件。

“YouFirst的核心是一種強大的情感AI，它使用兩種計算機視覺方法從面部表情中提取無偏見的情緒反應，以確保可靠的情緒識別 - 一種是使用幾何信息，另一種是外觀數據。兩種方法在不同條件下都能更好地工作：如果光照條件較弱，那么對光線不足敏感的方法優先考慮，“Bubanova解釋說。

它是一個強有力的命題，并利用最新的認知計算。

“YouFirst利用來自多個領域的技術，如 信號處理， 機器學習和 計算機視覺 來預測內容參與率，并確定最佳和最差時刻，”Bubanova說。

換句話說，一旦收集了觀眾數據，創作者就可以看到他們視頻中的強烈時刻和弱點。或者正如YouFirst所說的那樣，“權力時刻”和“沉悶的時刻”。

雖然這些數據很重要，但YouFirst將情緒反應數據與人口統計信息相結合，使其脫穎而出。它不僅可以告訴你最佳共鳴的時刻，還可以告訴你哪些人喜歡哪些內容。這很重要，因為這意味著創作者可以利用力量時刻不僅為完整視頻創建預告片，而且可以根據與特定片段產生最佳共鳴的時刻為不同的觀眾制作不同的預告片。

當影響者營銷每周都成為傳統廣告的解決方案和廣告攔截器的解決方案時，幫助YouTubers在競爭日益激烈的YouTube平臺上創建引人入勝的內容非常重要。

“市場營銷中最有前途的部分之一是影響者創造的短片在線視頻，”布巴諾娃說。“眾所周知的影響者，他們被品牌推廣宣傳活動，可以解決廣告攔截和橫幅盲問，并向大量受眾傳達品牌信息。雖然影響者營銷仍然是一個相對邊緣的營銷實踐，但它是品牌溝通的一種非常有效的方式。每1美元付費媒體的媒體價值(ROI)為6-10美元，59%%的營銷人員在2016年增加了影響者營銷預算，并且原生廣告的購買意愿增加了53%%。

YouFirst希望通過情感分析來增強這些機會，幫助創作者找到合適的受眾。

“視頻本身并不總能達到目標群體，主要是因為視頻不夠吸引人或選擇了錯誤的媒體頻道，”布巴諾娃說。“娛樂一直依賴于使用包括并將繼續包括預測試的流程生成的高質量內容。擁有如此龐大的在線內容，品牌將尋找方法讓他們的視頻流行。因此，機會在于創建一個自動采用在線營銷最佳實踐的系統。