Google Duplex是人工智能機器人的巨大飛躍

本周早些時候，谷歌 在谷歌I / O大會上向世界推出了人工智能的Google雙工。該公司將此描述為“通過電話進行自然對話以實現”現實世界“任務的新技術。”Google首席執行官Sundar Pichai在主題演講中展示的情景 - 在美發沙龍預約并預訂餐廳預訂 - 讓觀眾感到震驚。自然語言的突破是重要的，技術的進步確實令人印象深刻。不過，在個人機器人和虛擬助手經常代表我們與世界進行談判之前，還需要一段時間。

Google在Duplex上取得的成就在許多方面都非常出色，尤其是語音響應技術。它很容易是最自然的計算機生成和完全自主的會話機器人。

雖然前端語音識別和響應非常出色，但制作有效的機器人還有很多其他功能。首先，只要客戶保持“快樂的道路”，即客戶說出所有正確的事情的理想場景，今天的機器人就能做得很好。也就是說，當問題A被很好地理解并且自然而且可預測地導致問題B等等。當問題偏離這條道路時，挑戰就開始了 - 例如，如果在預訂餐館時，顧客會通過詢問他們最喜歡的女服務員是否會工作，或者他們是否表明這是一個特殊的場合并詢問是否偏離常規問題鮮花可以帶到桌子上。鑒于目前可用的技術，機器人很可能無法執行這些任務。目前，

這也提出了在新域上訓練Duplex是多么容易的問題。現在，看來Duplex的功能相當狹窄。預約，預約 - 這些是相對容易的互動。無論互動有多復雜，它是否能夠回答任何問題或解決任何需求?也許，但這帶來了其他問題，例如Google計劃如何積累與解決所有域相關的數據。為不同的場景訓練模型有多容易?

也許在僵尸程序執行中更重要的挑戰是與后端遺留系統的集成。在與小型企業進行互動預約時，這可能不是一個問題，但對于大型企業來說，這可能是一個挑戰。打電話給銀行進行金融交易 - 比如說，在賬戶之間轉賬 - 然后詢問你是否有資格獲得汽車貸款涉及許多銀行系統。它們很可能沒有集成在一起，更不用說機器人了。開發和部署這些企業機器人非常具有挑戰性。

另一個挑戰是跨渠道授粉。Google Duplex是專為手機設計的，但綜合方法也需要網絡，移動，文字和社交渠道。今天的消費者正在越來越多的渠道中觸動企業。雙工可能只會解決語音通信問題，但如果是這樣，則需要能夠跨所有交互渠道進行整合。

還有很長的路要走

雖然我提出的問題可能聽起來像是對Duplex的批評，但事實并非如此。這只是要指出，我們距離擁有能夠無縫完成競標的個人虛擬助理還有很長的路要走。什么時候可能?可能不會在未來三到五年內，盡管未來可能不會太遠。Duplex提供的功能是邁向自然人機交互的重要技術。因此，對于公司而言，它可能是一個非常有用的平臺，可用于下一代機器人應用程序。那么為何不?在開發應用程序時，優步選擇利用谷歌的底層導航技術，而不是發明自己的應用程序。它對最終用戶沒有任何影響，它釋放了優步可以在正確的領域進行創新的資金和其他資源。

這種方法很有意義：利用不同的技術來解決更大的挑戰。例如，企業數據將通過API和微服務暴露給AI系統。反饋循環將所有內容聯系在一起，使每個組件可以從其他組件中學習并隨著時間的推 這將導致一系列強大的僵尸平臺服務，以解決簡單問題，并演變為完全交易的虛擬助手。有效且經濟地執行此操作需要在所有通道和業務流程中具有高度可重用性，可擴展性和互操作性的技術堆棧。

通過利用所有自助應用程序提供的相同自然語言，業務規則和決策制定，應用程序流程和后端集成，自助服務體驗變得具有會話性，智能性和通用性。這使我們能夠設計一次自助服務的業務邏輯，并將其部署到所有客戶接觸點。最終，無論用戶使用哪種渠道，人們都將獲得一致的對話體驗。目前，Google Duplex是一項令人興奮的語音開發，并提供了一條引人注目的前進道路。

Scott Horn是[24] 7.ai的首席營銷官，他是意向驅動客戶體驗解決方案的領導者。