微軟用于iPad的Earth Lens使用AI來檢測衛星圖像中的物體

微軟Garage的最新項目之一，微軟的同名孵化器，利用人工智能(AI)來確定衛星圖像中的音符。

Earth Lens - 今天推出的一款新的開源iPad應用程序 - 識別，跟蹤和分析在行星表面上方數英里的照片中的物體。源代碼可在GitHub上獲得，該應用程序與運行iOS 9.0或更高版本的iPad設備兼容。

微軟Garage項目經理Lainie Huston在一篇博客文章中寫道：“從圖像數據中提取洞察力是一個昂貴的過程，可能需要數天時間才能推遲決策過程中的關鍵任務。” “你[通常需要]一個專門的團隊來梳理成千上萬的衛星圖像。”

為了加快這一過程，參加微軟車庫實習計劃的溫哥華實習生建立了一個應用程序，可以借助衛星數據和計算機視覺，協助救災和環境保護。

Earth Lens的設計僅用了16周，不需要互聯網連接，并且采用微軟AI為地球團隊提供的訓練有素的機器學習模型。根據GitHub項目頁面，它利用Apple的CoreML框架在本地運行模型。

紅十字會，OceanMind和FarmBeats的代表通知了該界面，并簡化了識別，分類，計數，聚合和標記對象的過程。用戶只需輕點幾下即可打開和關閉對象類，或者在時間序列模式下查看衛星圖像，該模式可以繪制數據可視化圖表中的變化，模式和趨勢圖。

“我們對地球鏡頭的愿景是利用技術和人工智能來改變人道主義工作的方式，”地球鏡頭項目經理Michelle Chen說。“自動化圖像識別的興起使人道主義組織能夠對損害進行分類，并優先考慮需要立即幫助的區域。”

這不是Project Garage首次涉足人工智能應用程序。另一個最近的實驗--Swips Insights，也是在開源中提供的 - 利用算法從Windows 10 PC上的屏幕截圖中提取信息。例如，定制西裝的屏幕截圖可能會提供有關可以購買的地方的信息。