你知道機床如何維護人工智能嗎

在機械工程中，及時維護和更換機床中的缺陷組件是制造過程中的重要組成部分。對于滾珠絲杠驅動器(例如車床中用于精確引導圓柱零件生產的驅動器)，迄今為止，磨損是手動確定的。

卡爾斯魯厄技術學院(KIT)生產技術學院(wbk)的JürgenFleischer教授說：“因此，維護與安裝工作相關，這意味著機器將處于停機狀態。” “另一方面，我們的方法是將智能攝像機系統直接集成到驅動器中，這使用戶能夠連續監視主軸狀態。如果需要采取措施，系統會自動通知用戶。”

新系統將攝像頭和連接至驅動器螺母的光源相結合，并結合了可評估圖像數據的人工智能(AI)。當螺母在主軸上移動時，它將為每個主軸部分拍攝單獨的照片，從而可以分析整個主軸表面。

機械工程人工智能

將來自正在進行的操作的圖像數據與機器學習方法結合在一起，可使系統用戶直接評估主軸表面的狀況。“我們用數千張圖像訓練了我們的算法，以便現在可以自信地區分出有缺陷的錠子和沒有缺陷的錠子，”幫助開發該系統的Tobias Schlagenhauf(wbk)說。“通過進一步評估圖像數據，我們可以精確地鑒定和解釋磨損，從而區分變色僅僅是灰塵還是有害的點蝕。” 在訓練AI時，團隊考慮了所有可能的可見形式，并使用新的圖像數據驗證了算法的功能。該模型從未見過的。該算法適用于識別主軸表面上基于圖像的缺陷的所有應用，并且可以轉移到其他應用。

4月20日至24日，在德國漢諾威工業博覽會2020上，KIT在25號展館(研究與開發)的C14展位展示了滾珠絲杠驅動器中智能主軸監控的可能。此外，KIT在27號展廳27(綜合能源)的L51展位上組織了一個能源展館，以及其他針對特定主題的展覽。