深度學習可以通過模仿任何吉他放大器來欺騙聽眾

Aalto聲學實驗室的一項研究表明，吉他放大器的數字仿真聽起來就像真實的聲音一樣。其含義是，隨著軟件模型的不斷改進，它們可以代替笨重，脆弱和昂貴的傳統模擬吉他放大器。

許多流行的吉他放大器和失真效果都是基于模擬電路的。為了實現吉他信號的理想失真，這些電路使用了非線性組件，例如真空管，二極管或晶體管。隨著音樂制作越來越數字化，對模擬音頻效果的忠實數字仿真的需求也在增加。

VesaVälimäki教授解釋說，這是深度學習中的一個令人振奮的發展，“以前已經測試了用于吉他失真建模的深度神經網絡，但這是第一次，盲人聽眾無法分辨錄音與錄音之間的區別。假的失真吉他聲!這類似于計算機第一次學習下棋的時間。

虛擬模擬(VA)建模領域的主要目標是創建這些模擬系統的數字仿真，這將允許使用可在現代臺式機或便攜式計算機上使用的軟件插件代替笨重，昂貴和易碎的模擬設備。

可以使用電路建模技術精確地模擬特定放大器的電路，但結果通常是對實時處理在計算上要求過高的模型。此外，必須為每個要建模的放大器創建一個新模型，并且該過程非常費力。