3月2日谷歌SoliRadar看到了您的意圖它比您想象的更令人毛骨悚然更有幫助

雷達是一項具有近百年歷史的技術，它在現代計算和電子產品中的用途比任何人想象的都要大得多。它被添加到燈泡中，以幫助檢測是否有人跌倒并且無法起床，并于幾年前在谷歌的Pixel4Android手機中引入，以實現基于手勢的無觸摸活動。

然而，現在，谷歌ATAP的研究變得更加積極，并使用無線電檢測和測距技術來檢測人、他們的動作、方向、相對于傳感器的位置，以及最重要的是，這種運動和交互的意義。

周二，負責研究可穿戴技術和Pixel4中的Soli雷達的谷歌ATAP小組公布了其最新的Soli雷達研究項目，該項目專注于與雷達系統的非語言交互。

在YouTube上的一段視頻中，研究人員解釋了他們如何使用SoliRadars網狀網絡(可以嵌入到GoogleNest等設備中)來檢測人們在設備周圍和附近移動時的情況。

“環境、具有社會意識的設備”使用Soli雷達、機器和深度學習來理解我們的行為意味著什么。從揮手、轉頭、與設備的距離、我們經過它們的速度，甚至我們的身體相對于設備的方向，一切都會告訴系統我們的意圖。

“我們受到人與人之間互動方式的啟發。作為人類，我們無需說一個字就能憑直覺相互理解。我們會捕捉到社交線索、微妙的手勢，我們天生就能理解并做出反應，”LeonardoGiusti說，視頻中的GoogleATAP設計主管。

明確的目標是讓計算機理解我們，就好像它們更像人類一樣。

雷達傳感器幫助設備(連同那個人工智能)了解它們周圍的社會環境，然后采取相應的行動。

在視頻中，他們展示了不透明的屏幕，當人們瞥一眼他們時就會注意到。他們可以分辨出故意全神貫注于屏幕的人和路過時只是瞥一眼的人。在一個例子中，一個白色的小屏幕迅速展示了雨和一把雨傘，提醒離開的人，也許他們應該拿一把雨傘。

聽到研究人員將計算機附近描述為“它的個人空間”，這有點有趣。即便如此，這個想法很明確，配備SoliRadar的計算機可能會對接近一個人的反應更像另一個人，而不僅僅是一臺計算機。它可能會感應到您的接近并啟動，而不是等待您觸摸鍵盤將其打開。

“方法”實際上是團隊新的交互原語之一。其他是“離開”、“掃視”和“通過”。設備的動作將根據它檢測到的運動原語而有所不同。

“我們的技術使用先進的算法，包括深度學習，來理解人們微妙肢體語言的細微差別，”谷歌ATAP人類交互負責人EijiHayashi在視頻中說。

這些細微差別包括注意力集中的頭部方向，但這也可能意味著Soli雷達系統可能知道你什么時候抬起頭來表示“我不明白”。

使用雷達而不是光學傳感器進行意圖檢測的一個好處是，雷達不會“看到”任何東西，也不會收集圖像。他們只是使用無線電波來構建運動、運動和位置的網格。由軟件來理解它。

盡管一些雷達技術已經應用于消費電子設備，但谷歌的ATAPSoli雷達項目還遠未實現產品化。也許這就是為什么啟用雷達的未來聽起來非常像23世紀的原因。

谷歌ATAP交互設計師TimiOyedeji在視頻中說：“這些設備旨在以一種安靜、尊重的方式從后臺迎合我們，你可以獲得這些溫和的提示，并進行有益但不突兀的交互。”