標簽 > 深度學習
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深度學習在生物醫學研究應用中的表現優于標準機器學習
生活
佐治亞州立大學領導的Nature Communications的一項新研究顯示，與標準的機器學習模型相比，深度學習模型在腦成像的辨別模式和辨別力方面具
2021-01-15
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神經網絡對深度學習的需求不斷增長
動態
全球 深層神經網絡市場 預計將達到USD 5 98十億到2027年，由于大數據分析的擴展，通過神經網絡進行深度學習以及在包括IT和電信，BFSI，
2021-01-02
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使用深度學習預測電動汽車電池的參數
熱點
用于為電動汽車供電的電池具有幾個關鍵的表征參數，包括電壓，溫度和變化狀態(SOC)。由于電池故障與這些參數的異常波動有關，因此有效地預
2020-12-15
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深度學習使科學家能夠在幾毫秒內識別出血液中的癌細胞
熱點
UCLA和NantWorks的研究人員已經開發了一種由人工智能驅動的設備，該設備可以在幾毫秒內檢測癌細胞，比以前的方法快數百倍。以這種速度，本
2020-12-14
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深度學習啟發了學者對古代文本感到困惑
熱點
深度學習可以幫助學者恢復古希臘文字。具體來說，牛津大學的研究人員(Thea Sommerschield和喬納森·普拉格教授)和DeepMind的研究人員(Yann
2020-12-11
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深度學習有助于弄清基因相互作用
熱點
卡內基梅隆大學計算機科學家采用了一種深度學習方法，近年來徹底改變了人臉識別和其他基于圖像的應用程序，并將其功能重新定向到探索基因之
2020-12-09
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深度學習可準確預測熱浪和寒潮
財經
賴斯大學的工程師已經創建了一個深度學習計算機系統，該系統可以自動使用最短的當前天氣信息，提前五天準確地預測極端天氣事件(例如熱浪)。
2020-12-09
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深度學習可以通過模仿任何吉他放大器來欺騙聽眾
動態
Aalto聲學實驗室的一項研究表明，吉他放大器的數字仿真聽起來就像真實的聲音一樣。其含義是，隨著軟件模型的不斷改進，它們可以代替笨重，
2020-12-09
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使用深度學習推斷不同城市地區人們的社會經濟地位
熱點
事實證明，深度學習算法是解決各種現實問題的有前途的工具，尤其是那些需要分析大量數據的問題。實際上，與其他計算技術相比，這些算法可以
2020-12-08
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深度學習增強型電子皮膚
熱點
首爾國立大學和韓國高級科學技術研究院(KAIST)的研究人員最近開發了一種傳感器，該傳感器可以充當電子皮膚并將其與深度神經網絡集成。在《
2020-12-01
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基于深度學習的替代模型的性能優于模擬器
市場
勞倫斯·利弗莫爾國家實驗室(LLNL)的科學家報告說，由神經網絡支持的替代模型在性能上和在某些方面要好于計算昂貴的模擬器，并且可以在諸如
2020-12-01
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最新進展為深度學習網絡成功的原因提供了理論見解
動態
深度學習系統正在徹底改變我們周圍的技術，從將您與手機配對的語音識別到越來越能夠看到并識別前方障礙物的自動駕駛汽車。但是，當涉及到深
2020-11-27
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減少深度學習的碳足跡
生活
6月，OpenAI推出了世界上最大的語言模型，這是一種稱為GPT-3的文本生成工具，可以編寫創意小說，將法文翻譯成普通英語，并回答晦澀的瑣事問
2020-11-27
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使用深度學習使機器人指尖有觸覺
生活
托大學的研究人員最近訓練了一種基于深度神經網絡的模型，以收集有關3-D對象的觸覺信息。在發表于《IEEE機器人與自動化》雜志的論文中，他
2020-11-25
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急診室的深度學習是怎樣的
生活
利用深度學習的力量可以更好地預測急診科的患者入院率和流程。使用針對高維數據設計的深度學習模型，KAUST研究人員表明，可以從復雜的醫院
2020-11-24
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深度學習算法可加快新興科技行業的材料發現
市場
固態無機材料對于電動汽車，手機，筆記本電腦電池和太陽能技術的發展至關重要。然而，為這些行業尋找具有所需功能的理想材料極具挑戰性。南
2020-11-21
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DeepER工具使用深度學習來更好地分配緊急服務
熱點
就其本質而言，緊急情況很難預測。下一次，火災或交通事故的發生時間和地點通常是隨機的。但是，可以衡量的是緊急服務人員考慮要解決的特定
2020-11-20
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深度學習模型在Gran上實現了超人的表現
市場
在過去的幾十年中，全球的研究團隊開發了機器學習和深度學習技術，這些技術可以在各種任務上實現人類可比的性能。這些模型中的一些還經過訓
2020-11-19
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深度學習可幫助機器人輕松抓取和移動物體
熱點
在過去的一年中，鎖定措施使在線購物比以往任何時候都更加受歡迎，但是不斷飆升的需求使許多零售商在確保倉庫員工安全的同時，難以履行訂單
2020-11-19
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系統為物聯網設備帶來深度學習
熱點
深度學習無處不在。人工智能的這一分支負責管理您的社交媒體并提供您的Google搜索結果。不久，深度學習還可以檢查您的體能或設置恒溫器。麻
2020-11-18
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