人工智能'Motherbrain'如何幫助風險資本家選擇投資

在一家風險投資公司，你需要不同的人才來豐富投資團隊，比如來自行業的人，比如金融界人士，以及具有法律或公共政策背景的人。

你甚至可能想要一個能夠破解數字的自動機。

“Motherbrain”是運營合作伙伴Henrik Landgren和他在風險投資公司EQT Ventures的同事為計算機程序提供的名稱，他們越來越多地轉向，以便及早了解潛在的投資。

Motherbrain使用最流行的機器學習形式的卷積神經網絡(CNNs)來審查有關公司的時間序列數據，以幫助指導公司應該投資的地方。Landgren在接受ZDNet采訪時表示，該技術已經嚴重改善了EQT Ventures在早期管理交易的能力。

“大部分只是了解我們應該追求的最佳流程，我們應該評估什么，以什么順序進行評估，”他解釋道，“增加我們可以看到的公司數量的能力。”

EQT Ventures是一家規模更大的組織的一部分，這家擁有25年歷史的私募股權公司EQT是一家合伙公司，總部位于瑞典。風險投資部門已籌集5.66億歐元資金進行投資。根據路透社最近的一份報告，EQT多年來已經籌集了大約500億美元用于投資，有傳言稱該公司正在考慮在瑞典證券交易所上市。

作為一個年輕的服裝--EQT Ventures僅在三年前成立 - 該團隊專注于采購交易。Landgren解釋說，全世界有數百萬家公司。只有30名團隊成員，甚至可以訪問EQT更廣泛的540人員，搜索潛在客戶可能是一項艱巨的任務。

憑借Motherbrain，該公司已評估了10,000家公司。大部分杠桿只是了解人類應該關注的公司。

“在我們所做的所有'Nays'中，”他說，指的是最終傳遞的交易，“99%%的案例，我們可以提前縮短時間并評估一家新公司。”

雖然現在談論Motherbrain如何提高EQT Ventures的投資“收益率”還為時尚早，但Landgren確信該計劃有助于避免他的團隊錯失良機。

“有些公司是我們不會找到的，公司我們不會優先考慮，沒有Motherbrain，”Landgren說，他有時談到計算機程序，好像它是團隊中的新員工。Landgren本人于2016年加入流媒體音樂公司Spotify，擔任分析副總裁。他六歲時開始進行計算機編程，但在某些時候意識到，“我一生都不會成為一名程序員;我對技術的使用更感興趣。”