ARM推出具有專用機器學習功能的處理器設計

芯片設計師ARM宣布，它現在為其合作伙伴處理器提供專用的機器學習功能。被稱為Project Trillium的處理器是ARM??試圖將其芯片作為移動和物聯網(IoT)設備中機器學習的標準平臺，據稱是運行神經網絡的“最有效的解決方案”。“我們的機器學習處理器是針對機器學習加速的優化，全新設計，面向移動和相鄰市場，”Arm表示。“該解決方案包括最先進的優化固定功能引擎，可在有限的功率范圍內提供同類最佳的性能。”

針對一般AI工作負載的機器學習芯片的推出恰逢新鮮物體檢測芯片，該芯片專門用于檢測運動圖像中的人臉及其手勢，即使是全高清并且每個運行高達60幀的人物。第二。這實際上是ARM的第二代物體檢測芯片; 它的前身是在Hive的智能安全攝像頭上運行的。ARM希望OEM更新版本將與其機器學習芯片一起用于檢測圖像或視頻中的面部或對象，例如，將信息傳遞到機器學習芯片，然后執行面部或圖像識別。

ARM還表示，Project Trillium芯片具有板載內存，允許集中存儲權重和功能圖，從而減少外部存儲器的流量，從而減少流量。

“[一個]額外的可編程層引擎支持非卷積層的執行，以及所選基元和運算符的實現，以及未來的創新和算法生成，”該公司解釋說，并補充說還有一個網絡控制單元來管理DMA將數據移入和移出主存儲器時的整體執行和“遍歷網絡”。

該公司強調，新機器學習芯片不是用于培訓機器學習模型，而是用于在邊緣運行它們。我們的想法是提供4.6 teraops的移動性能，但效率非常高，每瓦功率僅使用3 teraops。然而，ARM表示，預計這可能會隨著額外的優化而增加。

預計將在夏季之前向其合作伙伴提供ARM新的專注于芯片的芯片，以及明年這個時候的第一批消費設備。