確保早期風險分層和跟蹤呼吸道感染的發展

智能手機是信息技術的一大重要技術之一，我們現在已經進入了智能手機時代。智能手機已滲透了社會的每個領域，為人們的生活帶來了極大的便利，足不出戶就可以知曉世界發生的一切。這就給大家分析一篇關于手機的文章。

數字健康公司 Biostrap 的首席執行官公開了他的個人數據，顯示他在感染 SARS-CoV-2 并出現 癥狀后健康狀況下降。35 歲的Sameer Sontakey首先被他的 Biostrap 應用嚇到了。

腕戴式可穿戴設備的重要生物識別技術報告了與 Sontakey 健康基線的顯著偏差。

“正是 Biostrap 的預警通知促使我安排了鼻拭子測試，這證實了 SARS-CoV-2 的陽性診斷，” Biostrap 首席執行官Sameer Sontakey說。

盡管大多數 患者出現輕微癥狀，但他們仍表現出顯著的生物特征變化，包括靜息心率、心率變異性、氧飽和度、呼吸頻率和動脈特性。

Biostrap 的團隊能夠以臨床可靠性捕獲此類數據，開發了一種基于修改后的早期預警評分 (EWS) 的風險分層系統，以檢測呼吸道感染的潛在風險。

Biostrap-EWS™ 將一個人的夜間生物特征與他們的歷史測量值進行比較，并將結果分類為呼吸道感染的低、中或高可能性，分別由綠色、黃色或紅色指示器指示。

該Biostrap-EWS™是基于推薦的英國國家早期預警評分(新聞2)英國的承認COVID，19例患者的危險分層。然而，Biostrap-EWS™ 通過使用相對于人的基線的連續量表避免了通用分箱的局限性，并且它具有基于最近發表的文獻的呼吸疾病特定升級。

在最近發表的一份案例報告中，科學家們發現 Biostrap 開發的修改后的預警評分似乎可以通過被動收集的生物識別數據檢測真實世界環境中的呼吸道感染。

Biostrap 提供的遠程監控解決方案可能為可穿戴設備如何用于管理不同人群的健康并使用基于云的技術和先進算法預測多種疾病鋪平道路。

然而，受傳感器技術的限制，大多數可穿戴設備僅通過觀察呼吸頻率和心率變異性來預測或測量 的嚴重程度。

通過提取原始波形光電容積描記 (PPG)，Biostrap 的專有技術可以每晚連續捕獲臨床上可靠的生物特征，甚至量化與心血管健康和衰老相關的動脈和外周彈性。

Sontakey 的數據顯示動脈彈性達到峰值，甚至在 測試確認陽性診斷之前。然后它保持了一個延長的平臺期，為 的內皮參與提供了證據。

除了桑塔基生物特征的適應不良變化外，他的睡眠質量也下降了;睡眠中斷和持續時間顯著增加。

“我預計我的數據會下降，但沒想到它會如此重要，”桑塔基說。“我感到非常痛苦，我的睡眠數據被毀了，我的心率變異性從未如此低。當我的基線在 120 多歲時，它在 20 多歲。”

康復后，Sontakey 的生物特征恢復到正常基線值，Biostrap-EWS™ 重新將他歸類為綠色，表明風險較低。

與臨床上可靠的可穿戴設備合作，數據科學家Reinier van Mourik是確定如何跟蹤相關生物識別 Biostrap 措施并提供有關一個人是否患有 的有意義的見解的專家。

“因為我們有完整的原始波形數據可用，我們可以將一個人脈搏形狀的細微變化視為特定疾病的跡象，”van Mourik 說，并補充說他觀察到 Sontakey 的模式與其他報告測試的用戶相同在 2020 年 Biostrap 的內部 研究期間對 SARS-CoV-2 呈陽性。