研究人員使用模糊人工智能算法來幫助記憶喪失的人

多倫多大學ParhamAarabi開發的一種新計算機算法可以戰略性地存儲和回憶信息——就像我們的大腦一樣。應用科學與工程學院的EdwardS.RogersSr.電氣和計算機工程系的副教授還創建了一個實驗工具，該工具利用新算法來幫助記憶喪失的人。

“大多數人認為人工智能比人類更像機器人，”Aarabi說，他的框架在格拉斯哥IEEE醫學和生物學工程學會會議上發表的一篇論文中得到了探討。“我認為這需要改變。”

過去，計算機依賴用戶準確地告訴他們要存儲哪些信息。但隨著深度學習和神經網絡等人工智能(AI)技術的興起，出現了向“模糊”方法發展的趨勢。

“十年前，計算都是絕對的，”Aarabi說。“CPU處理并準確存儲內存數據以做出二元決策。沒有歧義。

“現在我們希望我們的計算機能夠得出近似結論并猜測百分比。例如，我們希望圖像處理器告訴我們，一張圖片有10%的可能性包含汽車，而有40%的可能性包含行人。”

Aarabi通過復制有助于人類確定要記住什么以及同樣重要的是要忘記什么的幾個屬性，將同樣的模糊方法擴展到存儲和檢索信息。

研究表明，我們傾向于優先考慮最近的事件而不是最近的事件。我們還強調對我們來說更重要的記憶，我們將長篇敘述壓縮到它們的本質。

“例如，今天我記得我送女兒去上學，我承諾我會回報某人，我承諾我會閱讀一篇研究論文，”Aarabi說。“但我不記得我所經歷的每一秒。”

忽略某些信息的能力可以增強現有的機器學習模型。

今天，機器學習算法在數百萬個數據庫條目中搜尋，尋找有助于它們正確地將給定輸入與給定輸出相關聯的模式。只有經過無數次迭代，該算法最終才能變得足夠準確，以處理它尚未遇到的新問題。

如果仿生人工記憶使這些算法能夠突出最相關的數據，它們可能會更快地得出有意義的結果。

該方法還可以支持處理自然語言的工具，以幫助記憶喪失的人跟蹤關鍵信息。

Aarabi和他的團隊使用簡單的基于電子郵件的界面設置了這樣一個工具。它根據算法優先級和關鍵字的相關索引提醒參與者重要信息。

“最終，它適合失憶的人，”阿拉比說。“它可以幫助他們以一種非常人性化、柔和的方式記住事物，而不會壓倒他們。大多數任務管理輔助工具都過于復雜，在這些情況下沒有用處。”

該演示是免費的，任何人都可以玩;只需發送電子郵件至mem@roya.vc獲取說明。

“我自己一直在使用它，”Aarabi說。“我們的目標是將演示放在人們手中——無論他們是在處理顯著的記憶退化還是日常壓力——然后看看我們得到了什么反饋。下一步將是建立醫療保健合作伙伴關系，以進行更全面的測試。”

“如今，人工智能應用越來越多地出現在許多以人為本的領域，”電氣和計算機工程系主任DeepaKundur教授說。“Aarabi教授通過研究將AI與這些‘較軟’領域更好地整合的方法，正在尋求確保AI的潛力在我們的社會中得到充分發揮。”

Aarabi說這個算法只是一個開始。

“受生物啟發的記憶可能會讓人工智能更接近人類水平的能力。”