• 您現在的位置是:首頁 >人工智能 > 2022-06-15 16:22:42 來源:

    專家們正在設計足夠堅固的人工智能機器以便在敵對熱點地區安全工作

    導讀 曼徹斯特大學正在開發新一代智能機器人,可以相信它們可以在地球上一些最危險的地方——甚至更遠的地方獨立思考和行動。熱機器人系統最初設

    曼徹斯特大學正在開發新一代智能機器人,可以相信它們可以在地球上一些最危險的地方——甚至更遠的地方獨立思考和行動。“熱機器人”系統最初設計用于在退役核反應堆中發現的放射性環境中工作——但這??種超級機器的未來任務將包括部署在核聚變發電、海上能源部門、農業,甚至外太空。

    作為一項雄心勃勃的研發計劃的一部分,以保持英國在機器人技術方面的領先地位,曼徹斯特專家正在將人工智能技術應用于“熱門機器人”,因為當他們進入一系列危險區域以執行高度復雜的任務時,他們將越來越需要獨立于人類操作員任務。

    核工業的一個重要挑戰是提高機器人的自主性,以便該技術可用于更安全、更快速、更便宜地讓Sellafield和Dounreay等地點的傳統發電站和其他放射性設施退役。

    為了支持這一挑戰,機器人和人工智能協作(RAICo)已在坎布里亞郡建立,作為曼徹斯特大學、英國原子能機構(UKAEA)和塞拉菲爾德有限公司、核退役管理局和國家核實驗室。目的是開發先進的機器人和人工智能解決方案,并將這些解決方案轉移到英國核退役管理局的場地。

    除了支持核退役行業外,RAICo還將為其他領域的復雜機器人系統的開發和應用提供試點——最近的一份報告估計,英國自主機器人系統的總市場規模將達到近35億英鎊。2030年。

    RAICo的學術參與由曼徹斯特大學的BarryLennox教授及其團隊領導。該小組領導RAIN(核機器人和人工智能)中心,也是曼徹斯特機器人和人工智能中心的一部分。

    “包含人工智能是因為目標是開發比人工操作更高效的自動化系統,”BarryLennox解釋說。

    “在RAICo內部,我們正在研究如何改進遠程操作和檢查系統的操作。我們正在幫助Sellafield和其他核最終用戶開發下一代遠程勘測和處理設備,以便他們改善運營。”

    Lennox教授解釋說,曼徹斯特在通過機器學習等人工智能技術設計和開發自主系統以顯著改進機器人系統方面處于世界領先地位。

    曼徹斯特領導的RAIN小組在開創了一系列彈性機器人系統以在英國許多退役的核電站開展工作后積累了專業知識——所做的工作對人類來說太危險了。

    Lennox教授解釋說:“引入‘hot’前綴是因為我們有興趣將機器人部署到活躍的環境中——但我們現在希望將hot擴展到更普遍的應用,包括太空、農業和海上部門.許多挑戰都是相似的,盡管機器人看起來可能有點不同。”

    Lennox教授補充說,增強這些機器的AI能力是他的團隊面臨的下一個重大挑戰。“人工智能引入了許多額外的問題,這些問題與確保人工智能會做我們期望它做的事情、不會造成損害或危及人類安全有關。”

    除了核退役之外,曼徹斯特領導的RAIN團隊還正在與英國原子能局建立聯合工作計劃,以支持他們開發用于核聚變反應堆的機器人系統。

    英國原子能局局長兼挑戰環境中遠程應用(RACE)中心負責人RobBuckingham表示:“下一代機器人技術對于提供聚變能至關重要,認識到這一點,我們打算廣泛合作最好的,比如曼徹斯特的機器人研究小組。

    “與曼徹斯特合作開展RAIN計劃為雙方都帶來了豐厚的回報,所以讓我們做得更多。”

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