氣候研究現在著眼于人工智能的碳足跡

三十年來，汽車的碳排放一直是一個政治和社會問題。制造商、政府監管和許多相關研究都有報告義務。一種類似的方法可以用在以巨大速度傳播并且對氣候也有影響的現代產品上：“人工智能”(AI)，一種基于自適應算法的軟件，用于各種目的，從自動駕駛汽車到自動駕駛汽車用于優化物流的圖像識別和翻譯工具。在這里，氣候研究現在也開始測量碳足跡。柏林氣候研究所MCC(墨卡托全球公域與氣候變化研究所)的一項新研究為此提供了一個框架。該研究發表在期刊上自然氣候變化。

“就其影響而言，人工智能可與錘子相媲美：它可以做有益的事情，但也可以破壞很多，”MCC土地利用、基礎設施和運輸工作組負責人、該報告的合著者FelixCreutzig說。學習。

“這就是為什么現在是時候通過明智的規則引導他們朝著正確的方向前進了。這不僅在對勞動力市場或數據保護的影響方面是正確的，而且在很大程度上在氣候方面也是如此。這里，我們第一次提供了一個分析框架來指導政策制定者盡可能充分地捕捉人工智能對溫室氣體排放的各種影響。”

這些影響分為三類：

直接影響，即用于人工智能開發和使用的終端用戶設備、服務器和數據中心的運營所產生的碳排放，

特定人工智能應用對日常生活和經濟各個領域的溫室氣體排放的直接影響，以及

人工智能通過結構變化產生系統級影響，例如通過增加對某些產品和服務的需求、個別市場中新的主導供應商以及生活方式的改變。

人工智能應用的直接和系統級影響可能對氣候有利也可能不利，這一點通過許多例子進行了說明并進行了系統分析。

例如，通過此類應用，可以以更氣候友好的方式設計建筑物，加快下一代電池或氣候友好材料的開發，監測森林和海岸的保護，并提供有關信息企業氣候風險可以變得比以前更加透明。MCC最近的許多氣候研究從大量數據中濃縮了科學發現，如果沒有人工智能，也無法想象。

另一方面，人工智能也會損害氣候：一個例子是所謂的奶牛互聯網，這是畜牧業優化物流的一個應用程序——占全球溫室氣體排放量的9%。例如，在系統層面，人工智能帶來的自動駕駛進展仍然存在問題，如果這意味著私家車和卡車的氣候友好型替代品在市場上占主導地位的機會較小。

與汽車和其他實物產品一樣，人工智能應用程序的生產和使用可能會在未來受到碳足跡的審查。“生命周期分析和工業生態學等研究領域現在可以建立在我們研究中針對人工智能的考慮之上，”柏林赫蒂學院計算機科學和公共政策教授、該研究的主要作者LynnKaack解釋說。

“未來，我們希望能夠評估個別人工智能服務、公司和具體政治措施如何改變溫室氣體排放量。如果可以更好地量化這一點，例如，政府可以引入相應的報告義務對于經濟，確定資金的優先事項并為有助于應對氣候變化的人工智能應用創造激勵措施。”