借助人工智能技術緩解繁忙城市的停車壓力

該軟件還將激勵司機與地方議會合作，以將繁忙的城市中心的污染控制在安全范圍內，作為旨在減少城市中心有毒空氣的一項影響深遠的計劃的一部分。

隨著城市人口的持續增長(預計從現在到 2050 年，世界城市人口將增加一倍以上，每 10 人中有 7 人生活在城市中)，使用新技術減輕污染和擁堵的需求變得越來越緊迫。然而，為限制城市使用汽車而采取的任何措施也需要考慮農村社區可能依賴汽車獲得基本服務的人們的需求。

這個新項目是巴斯計算機科學家與停車和交通管理 IT 領域的領導者 Chipside Ltd 之間的合作。英國議會采用新技術的潛力很大：目前，Chipside 負責為英國 50% 以上的議會提供數字停車許可證和無現金停車服務。

凈零碳排放

在與巴斯 2.5 年的合作過程中，Chipside 將開發一套軟件，旨在幫助地方議會遵守政府十點計劃中規定的停車、城市通道和車輛移動的里程碑。該計劃于 2020 年 11 月啟動，利用公共和私人投資推動英國實現到 2050 年實現凈零碳排放的目標。

根據 2021 年成為法律的《環境法》，地方政府受到強烈激勵來推出“智慧城市”計劃，例如 Bath-Chipside 項目中提出的計劃，因為如果他們未能達到環境目標，他們可能會面臨越來越多的巨額罰款。目前提出的一個重要目標是將源自燃料燃燒的細顆粒物(PM 2.5 ) 保持在世界衛生組織建議的限度內。

影響駕駛員行為

新項目將使用最新的人工智能技術來創建服務，使地方當局能夠分析大量關于駕駛員行為的數據，并更好地控制當地的出行方式。

巴斯計算機科學副主任兼人工智能研究小組負責人 Özgür ?im?ek 博士將擔任該項目的學術負責人。她解釋了為什么開發服務來改變司機在進入城市中心的最后一英里的行為是有意義的。

“想象一下，你在一個星期四的早上進城，而你自己卻不知道，你的車是唯一一個讓小鎮超過允許的污染水平的引擎，導致當地政府面臨巨額罰款。現在想象一下，而不是發生這種情況時，您會收到在另一個更好的地方停車的建議，并為您分配一個免費停車位。您還會看到一條通往免費停車位的低流量路線。整個服務將根據您的個人需求量身定制同時也有助于實現凈零目標。”

巴斯計算機科學系機器學習講師兼 KTP 團隊成員 Tom Haines 博士補充說：“該項目的一個重要目標是讓交通服務對用戶更加敏感。目前，人們做出決定，例如在哪里停車，政府稍后會做出反應。實時服務提供了一個數據流，這些數據在駕駛行為中積累但未被使用。在部署人工智能時，我們創建了一個動態系統，能夠適應駕駛員和環境的需求，最終是為了所有人的利益。”

Chipside 創始人兼 KTP 行業主管 David Wright 表示：“從合作中獲得的新知識將為我們公司帶來變革。它將成為我們未來軟件開發戰略的內在組成部分，使我們能夠擴展我們的能力，更重要的是減少污染并實時管理出行供需。”

促進合作的巴斯大學研究與創新服務 (RIS) 業務合作伙伴經理 Izaro Lopez Garcia 表示：“該項目將成為英國首個地方政府實時共享停車和移動數據的項目。 Chipside 系統已經包含跨越這些邊界的數據，人工智能可以更進一步實現英國政府的凈零目標。”