研究人員計劃開發一種機器學習代理以改善虛擬環境中的沖突管理

創建機器學習代理以簡化虛擬和增強現實環境(例如元宇宙)中參與者之間的交互，以幫助他們實現目標并解決沖突情況是Mel教授協調下的歐洲項目GuestXR的主要目標Slater，來自藻類學院和UB(UBNeuro)神經科學研究所。

作為GuestXR項目(擴展現實中社會和諧的機器學習代理)的一部分，由Eurecat技術中心協調，將設計一個名為guest的機器學習系統，它將作為能夠檢查個人和群體的代理工作通過從神經科學和社會心理學的角度借鑒現有模型來了解參與者的行為。此外，深度強化學習將訓練客人隨著時間的推移學習——無論是在模擬中還是在真實會議中——并且在社交互動中將更加有效。

按照這些思路，智能體“將以不同的方式參與對話，通過音樂或空間變化等方式執行一系列多感官動作，”Eurecat視聽技術總監AdanGarriga指出。

“虛擬現實和增強現實中的每次會議都有一個目的，無論是明確的(例如，就某個主題達成一致)還是隱含的(例如享受)。Guest的基本思想是幫助一群人實現這一目標目的。這涉及具有強大跨學科元素的激動人心的研究，這開辟了新的途徑，并有望為虛擬現實和增強現實的成功做出貢獻，”梅爾斯萊特教授指出。

研究人員UmutSaying說，為了調節這種社交互動，客人將“通過例如視覺和聽覺特征來創造特定的心理狀態并在識別出沖突時刺激放松的環境”，執行一系列多感官動作，來自Eurecat視聽技術。

EurecatGuestXR項目的協調員AuroraSesé表示，該項目“旨在幫助為在線社交環境中的現有挑戰提供解決方案，例如在線騷擾，而歐洲沒有針對這些挑戰的具體立法。”

機器學習系統的干預最初將在解決沖突的情況下、與有聽力障礙的參與者的互動以及導致兩極分化辯論的背景下進行測試，例如氣候變化。

預計將有兩個公開電話會議包括其他創新用例以測試系統的有效性。一個案例將針對整個社會——包括公司和協會等——而另一個案例將針對藝術領域。

GuestXR技術將在道德設計方法下進行，這需要考慮使用人工智能帶來的潛在道德問題(尊重人類自主權、防止傷害、公平等)。

GuestXR聯盟由UB和Eurecat技術中心協調，由來自六個國家的八個組織組成，擁有擴展現實、機器學習、人工智能、社會心理學、情感神經科學、多感官整合、倫理學等領域的多學科團隊研究和技術轉讓。