通過圖像處理和語義映射檢測學術抄襲

迫切需要解決學術界明顯日益嚴重的剽竊問題。在國際數據挖掘、建模和管理雜志上撰文，來自沙特阿拉伯的一個團隊專注于剽竊的一個特定方面，即作者使用從另一個來源竊取的圖像并將其作為自己的圖像假冒，而沒有對原始內容創建者給予應有的認可以及如何使用技術檢測到這一點。研究論文中的圖像和圖形可能代表艱苦的實驗數據，甚至是研究中的核心概念，因此對科學努力至關重要。

位于阿西爾的哈立德國王大學 Mahayil 的 Taiseer Abdalla Elfadil Eisa 解釋說，檢測研究出版物中使用的數字和圖像中的抄襲尤其具有挑戰性，不僅因為必要的分析和比較的復雜性，而且還因為大量每年在期刊上發表的研究論文。該研究著眼于一種可以分析論文中圖形的文本內容和結構的技術。Eisa 解釋說，采用了圖像處理和語義映射。

“在科學出版物中，定量信息、實驗結果、框架和統計事實以信息圖表的形式表示，例如數字、圖表和表格，而不是文本形式，”Eisa 解釋說。“然而，在科學出版物的這些非文本元素中檢測抄襲的關注較少。” 當前的研究通過克服當前文本匹配工具從圖像的非文本組件(例如流程圖)中提取信息以進行比較的限制，直接解決了這個問題。該方法可以識別圖像中的形狀，以文本形式描述圖像中的形狀及其關系，并使用這些形狀中任何文本的OCR(光學字符識別)對其進行注釋。

Eisa 寫道，該方法顯著改進了現有方法，以其他方法無法處理的方式解決了圖形中形狀內的文本問題。