第一個真實世界的研究顯示了步態身份驗證在增強智能手機安全性方面的潛力

最新研究表明，真實世界的測試表明，步態身份驗證可能是保護智能手機和其他移動設備免受網絡的可行方法。普利茅斯大學領導的一項研究要求智能手機用戶進行日常活動，同時移動設備中的運動傳感器捕獲有關其步幅模式的數據。

結果顯示，該系統在識別個人步態方面的準確率平均約為85%，而當他們正常行走和快速行走時，這一數字上升到近90%。

目前，全球有超過63億智能手機用戶，使用他們的設備提供廣泛的服務并存儲敏感和機密信息。

雖然存在密碼、PIN和生物識別等身份驗證機制，但研究表明，此類方法的安全級別和可用性差異很大。

研究人員在《計算機與安全》中寫道，該研究表明，在適當的框架內，步態識別可能是保護個人及其數據免受潛在侵害的可行技術。

該大學網絡安全、通信和網絡研究中心的學者一直致力于開發一系列創新的身份驗證機制，以提供更安全和可用的解決方案。

這項研究通過評估多算法步態識別系統建立在先前工作的基礎上，并且是第一個使用真實世界數據應用這一點的研究。

在這項研究中，44名年齡在18至56歲之間的參與者被要求攜帶一部全球通用的智能手機設備7至10天。

他們被要求將智能手機放在腰包中，以記錄設備陀螺儀和加速度計在不同體育活動過程中捕獲的傳感器數據。

在測試過程中，每個參與者平均產生了4,000次樣本活動，這些活動被分成顯示正常和快速步行以及爬樓梯和下樓梯的記錄。

這表明正常和快速步行的潛在錯誤率分別為11.38%和11.32%，而當參與者下樓和上樓時，這個數字分別上升到24.52%和27.33%。

研究人員表示，這強調需要進一步提高自動區分更廣泛的步行活動的能力，以便多算法識別方法可以針對特定的步行特征。

普利茅斯大學網絡安全和數字取證學教授NathanClarke最近被任命為英國特許信息安全研究所研究員，他說：“隨著智能手機的發展，安全性控制必須顯著推進。這導致用戶身份驗證的顯著增加，用戶反復需要對其設備及其包含的眾多應用程序進行身份驗證。步態身份驗證已成為一種捕獲必要級別的個人信息的非侵入式方式，但直到現在，對它的所有測試都是在受控環境中進行的。單獨的步態識別不是可用和方便的身份驗證的答案，但它可以形成網絡武器庫中的一個至關重要的工具，可以有助于創建更強大的用戶身份意識。這項研究首次表明，在實驗室控制條件之外，可以實際達到何種性能水平。很明顯，性能水平受到了影響;然而，