教機器人像我們一樣思考腦細胞電脈沖引導機器人穿越迷宮

智能可以傳授給機器人嗎?物理儲層計算的進步，一種理解大腦信號的技術，可能有助于創造像我們一樣思考的人工智能機器。在應用物理快報，來自東京大學的研究人員大綱如何機器人可以通過迷宮通過電刺激的文化傳授給導航大腦的神經細胞連接到本機。

這些神經細胞或神經元是從活細胞中生長出來的，并充當計算機構建相干信號的物理庫。

這些信號被視為穩態信號，告訴機器人內部環境保持在一定范圍內，并作為其在迷宮中自由移動時的基線。

每當機器人轉向錯誤的方向或面對錯誤的方向時，細胞培養物中的神經元就會受到電脈沖的干擾。在整個試驗過程中，機器人不斷接受被干擾信號中斷的穩態信號，直到它成功解決迷宮任務。

這些發現表明，通過向具體系統發送干擾信號，無需任何額外學習就可以生成目標導向的行為。該機器人無法看到的環境或獲得其他感官信息，所以這是完全依賴于電試錯的沖動。

“我本人受到我們實驗的啟發，假設生命系統中的智能來自一種從無組織狀態或混亂狀態中提取連貫輸出的機制，”共同作者、機械學副教授高橋弘和說。信息學。

使用這一原理，研究人員表明可以使用物理存儲計算機來產生智能任務解決能力，以提取混亂的神經元信號并提供穩態或干擾信號。這樣做時，計算機會創建一個了解如何解決任務的水庫。

“[一個]小學生的大腦無法在大學入學考試中解決數學問題，可能是因為大腦的動力學或他們的‘物理水庫計算機’不夠豐富，”高橋說。“任務解決能力取決于網絡可以生成的時空模式庫的豐富程度。”

該團隊相信在這種情況下使用物理儲層計算將有助于更好地理解大腦的機制，并可能導致神經形態計算機的新發展。