世界上第一個基于自旋電子學的人工智能演示

東北大學的研究人員首次成功地展示了基于自旋電子學的人工智能的基本操作。

人工智能模仿大腦的信息處理功能，可以快速執行復雜和復雜的任務，如圖像識別和天氣預報，已經引起了越來越多的關注，并已部分投入實際應用。

目前使用的人工智能工作在基于半導體的集成電路技術的傳統框架上。然而，這缺乏人腦的緊湊性和低功率特征。為了克服這一挑戰，實現一個發揮突觸作用的單一固態設備是非常有前途的。

東北大學教授Hideo Ohno教授，Shigeo Sato教授，Yoshihiko Horio教授，副教授Shunsuke Fukami和助理教授Hisanao Akima開發了一種人工神經網絡，其中使用了最近開發的包含微尺度磁性材料的自旋電子器件。與傳統的磁性設備不同，所使用的自旋電子設備能夠以模擬方式記憶0和1之間的仲裁值，從而執行學習功能，其由大腦中的突觸服務。

使用開發的網絡，研究人員檢查了一種聯想記憶操作，這種操作不易被傳統計算機執行。通過多次試驗，他們證實了自旋電子設備具有學習能力，開發的人工神經網絡可以成功地將記憶模式與其輸入噪聲版本相關聯，就像人類大腦一樣。

本研究中的概念驗證演示有望開啟人工智能技術的新視野 - 這種技術具有緊湊的尺寸，同時實現了快速處理能力和超低功耗。這些功能應該使人工智能能夠用于廣泛的社會應用，如圖像/語音識別，可穿戴終端，傳感器網絡和護理機器人。