您現在的位置是:首頁 >人工智能 > 2021-05-04 01:22:43 來源:
心靈閱讀技術解讀復雜的想法
卡內基梅隆大學的科學家們現在可以使用大腦激活模式來識別復雜的思想,例如“證人在審判期間大聲喊叫”。
這項由CMU的Marcel Just領導的最新研究建立在機器學習算法與腦成像技術的開創性使用之上,以“思考”。研究結果表明,構建復雜思想的思維構建模塊是由大腦的各種子系統構成的,而不是基于單詞的。該研究發表于人腦定位,由智力高級研究項目活動(IARPA)資助,提供了新的證據,表明概念表示的神經維度在人和語言中是通用的。
“人類大腦的一大進步是能夠將個體概念融入復雜的思想中,不僅僅考慮'香蕉',而是'我喜歡晚上和朋友一起吃香蕉',”Just說,DO希伯來大學人文與社會科學學院心理學教授。“我們終于開辟了一種方式,可以在fMRI信號中看到這種復雜性的想法。思想與大腦激活模式之間的這種對應關系的發現告訴我們思想是由什么構建的。”
Just和他的團隊之前的工作表明,熟悉物體的想法,如香蕉或錘子,喚起了涉及我們用來處理這些物體的神經系統的激活模式。例如,您如何與香蕉互動涉及您如何握住它,如何咬它以及它看起來像什么。
新的研究表明,大腦對240個復雜事件的編碼,在試驗場景中的喊叫等句子使用了42個含義組成部分的字母表,或神經可信的語義特征,包括人物,場景,大小,社交互動和物理等特征。行動。每種類型的信息都在不同的大腦系統中處理 - 這也是大腦處理對象信息的方式。通過測量每個大腦系統中的激活,程序可以分辨出正在考慮的思維類型。
對于七名成年參與者,研究人員使用計算模型來評估239個句子的大腦激活模式如何與每個句子的特征在于神經可信的語義特征相對應。然后程序能夠解碼第240個左外句子的特征。他們依次將240個句子中的每個句子分開,即所謂的交叉驗證。
該模型能夠預測左撇子句子的特征,準確率為87%,盡管之前從未接觸過它的激活。它還能夠在另一個方向上工作,預測以前看不見的句子的激活模式,只知道它的語義特征。
“我們的方法克服了fMRI的不幸特性,即將大腦事件發出的信號一起涂抹在一起,就像在一個句子中讀取兩個連續的單詞一樣,”Just just。“這一進步使得第一次有可能解讀包含幾個概念的想法。這就是大多數人類思想的組成部分。”
他補充說:“下一步可能是解碼一個人正在思考的一般主題類型,例如地質學或滑板。我們正在制作大腦中所有類型知識的地圖。”
CMU的Jing Wang和Vladimir L. Cherkassky也參加了這項研究。
發現大腦如何解碼復雜的思想是卡內基梅隆大學發生的眾多大腦研究突破之一。CMU創建了一些最初的認知導師,幫助開發了獲得Jeopardy的Watson,創立了一個突破性的神經計算博士課程,并且是人工智能和認知心理學的發源地。基于其在生物學,計算機科學,心理學,統計學和工程學方面的優勢,CMU推出了BrainHub,這項計劃的重點是大腦的結構和活動如何引起復雜的行為。