您現在的位置是:首頁 >人工智能 > 2021-04-26 16:13:46 來源:
您每周都會選擇精彩的機器人視頻
視頻星期五是您每周選擇的精彩機器人視頻,由您的Automaton博主收集。我們還將發布未來幾個月即將舉行的機器人活動的每周日歷; 這是我們到目前為止的事情(發送給我們你的活動!):
不是每個人都設法及時發布他們的假日視頻,以便我們在2018年的最后一個視頻周五偷走他們,所以讓我們假裝假期仍在繼續,你吃得太多,你的家人開車瘋了,你不能等待事情恢復正常。如果你因為音樂需要300天的恢復,那么現在就更好了。
與此同時,有些人已經回到2019年,回顧2018年。對他們有好處!這來自塞維利亞大學的機器人,視覺和控制小組。
IIT的動態交互控制實驗室也有令人興奮的2018年:
希望iCub能夠帶我們到2019年的危險區域!
布里斯托機器人實驗室的Sabine Hauert和合作者EMBL巴塞羅那上個月在科學機器人雜志上發表了一篇論文,研究了成群的機器人如何能夠自我組織和協作來創建形狀和模式,而無需任何集中控制。這種情況一直發生在我們的身體里,因為細胞只能真正地與細胞周圍的細胞交談 - 值得注意的是,我們并非都崩潰,這項研究正在幫助我們理解為什么。
形態發生允許數百萬個細胞在胚胎發育期間自組織成具有多種功能形狀的復雜結構。該過程來自基因電路控制下的細胞的局部相互作用,所述基因電路在每個細胞中是相同的,對固有噪聲是穩健的,并且適應于變化的環境。利用這些特性構建人類技術為從建筑到勘探的群體機器人應用提供了重要機遇。自然界中的形態發生可以使用兩種不同的方法:分層,自上而下的控制或自發的自組織動力學,例如反應 - 擴散圖靈模式。在這里,我們提供純粹自組織行為的演示,以在大群真實機器人中創建緊急形態。機器人實現這種集體組織而沒有任何自我定位,而是完全依賴于與鄰居的本地互動。結果顯示,300個機器人成群結構,自行構建有機和適應性強的形狀,對損壞具有很強的抵抗力。這是遵循自組織形態發生工程原理在機器人群中形成功能性形狀的一步。
P4是豐田研究院最先進的自動駕駛研究載體。它基于全新的第五代雷克薩斯LS旗艦轎車2018 LS 500h。雷克薩斯新推出的底盤和轉向控制技術使P4能夠通過精確的轉向為車輛乘員提供更加平穩的自動駕駛體驗。新的測試模型還具有更強的感知,增加了兩個攝像頭和兩個成像傳感器以及優化的雷達,可以更好地檢測車輛周圍的物體。
好吧,那看起來很漂亮。然而,像大多數自主研究工具一樣,除了研究之外,幾乎可以肯定地過度使用(而且價格昂貴)。這個想法是豐田將能夠從這輛車中學到的東西并將其轉化為生產車輛。
液壓仍然在機器人中使用,因為他們可以做這樣的事情:
這個(相對)小而輕的液壓執行器來自東京工業大學的Suzumori Endo機器人實驗室的H-Muscle。它將在今年年初商業化。
2017年12月31日,利物浦回聲競技場多層停車場發生嚴重火災。一旦火勢得到控制并熄滅,公共安全就成為最受關注的問題。由利物浦市議會授權,PCF調查部署了Elios以安全地調查后果。
LBR iisy是KUKA新推出的輕型,安全且經過工業驗證的機器人,旨在打破自動化的所有障礙 - 2019年推出。在此演示中,了解如何通過更多工具和感官擴展功能。
Cozmo的生活回歸了史詩般的空手道套裝靈感三部曲,完成了比你可以合理預期更多的雙關語和Cozmo級特效預算。
此外,進入贏取Anki Vector還為時不晚 - 在星期六之前進行強制性評論和訂閱(視頻說明中的詳細信息),并為獲勝的最佳機會發揮創意。