使用機器人和激光雷達提高建筑工地的生產力

Doxel是一家初創公司，本周以450萬美元的融資方式脫離隱形。他們的業務正在使建筑更便宜，他們的秘密(正如現在的許多創業公司一樣)正在將大量數據與深度學習技術相結合。

使用配備激光雷達的機器人，Doxel每天都會掃描建筑工地，以監控工作進展情況，跟蹤安裝的內容以及在正確的時間在正確的位置進行正確的操作。你認為建筑工地無論如何都會自己這樣做，但事實證明他們確實沒有這樣做，而且最近在醫療辦公大樓的一項試點研究中，Doxel說它設法提高了項目的勞動生產率。驚人的38%。

Doxel背后的概念很簡單：建筑項目有計劃，預算和時間表。如果你堅持計劃，預算和時間表(你真正關心的事情)應該是你期望的。但是計劃，預算和時間表的建設項目都依賴于大量人類正在做他們應該做的事情，我們都知道這種情況經常發生。考慮到這一點，您可能會或可能不會驚訝地發現，98%的大型建筑項目(平均)超出預算80%，比計劃落后20個月。據了解這些事情的人比我所知，建筑業的生產率在80年內沒有顯著提高。

問題的很大一部分就是跟蹤完成的工作。目前，業界通過向人們傳送剪貼板和卷尺來做到這一點，因為在人類引起的問題上拋出更多的人絕對是最好的主意，對嗎?Doxel的想法是完全擺脫人類，而是依賴數據。和機器人。

Doxel主要關注建筑工地內部正在發生的事情，因為那是大多數復雜事情發生的地方。一旦建筑工地關閉了一天(通常在下午晚些時候)，Doxel就會發送一個可愛的小型自主機器人，上面裝有一個優秀的激光雷達，可以有條不紊地掃描整個場地。機器人在預先安排的路徑(包括樓梯)之后沒有問題，這些小東西中的一個可以在一周內掃描大約30,000平方米。

一旦機器人完成，它就會將所有這些數據發送到云端，在那里它被Doxel的3D語義深度學習算法所咀嚼，這些算法經過訓練可以識別各種組件(即使它們中只有一小部分是可見的)基于形狀，位置和大小。Doxel創建的激光雷達圖的準確性允許他們驗證正確的東西是否已正確安裝并且位于正確的位置。如果他們有，Doxel可以量化這一進展，如果他們沒有，Doxel可以發送killbots。或者，他們可以讓經理知道，以便他們可以采取措施立即解決問題。

這是使生產力節約如此重要的部分原因 - 您不必再回過頭來修復幾周后當這些問題導致其他問題時才會發現的問題

這一切聽起來都是一個好主意，但它實際上有多大差異?Doxel與我們分享了最近的一個案例研究，他們幫助監督加利福尼亞州圣地亞哥的一個多層醫療辦公樓的建設，機器人可以在4.5小時內完全自動掃描，這是每天都做的。在整個項目過程中，勞動生產率比項目預算中的原始估計數增加了38%，導致項目整體預算低于11%。當然，這只是一個例子，并非所有項目都會取得類似的結果。但同樣，在建筑業務中，更為溫和的結果將是非常重要的。

雖然我們可能會關注機器人，但Doxel主要是解釋他們收集的數據，而機器人只是最有效和最具成本效益的方法。你可以向一些人發送激光雷達背包，但那會更貴。該公司目前也在使用有限容量的無人機，因為它們需要人工監督，但很容易想象隨著機器人自治的改進，這個過程會有多高效。