數據中臺方案（數據中臺）

大家好，我是小夏，我來為大家解答以上問題。數據中臺方案，數據中臺很多人還不知道，現在讓我們一起來看看吧！

數據中臺與數據倉庫沒有直接關系，在某個維度上他們為業務產生價值的形式有不同的側重，數據中臺距離業務更近，能更快速地響應業務和應用開發的需求，可追溯、更精準。

1、概念上的區別

數據中臺：企業級的邏輯概念，體現企業 D2V（Data to Value）的能力。

數據倉庫：一個相對具體的功能概念，是存儲和管理一個或多個主題數據的集合。

2、應用上的區別

數據中臺：距離業務更近，通過將數據服務化之后提供給業務系統，為業務提供速度更快的服務，不僅限于分析型場景，也適用于交易型場景，強調共享和復用；

數據倉庫：支持管理決策分析，主要應用于BI；

3、價值上的區別

數據中臺：建立在數據倉庫和大數據平臺上，是加速企業從數據到業務價值過程的中間層。數據中臺將數據生產為一個個數據 API 服務，以更高效的方式為業務提供服務。

數據倉庫：存儲的數據大多是根據需求有針對性抽取的結構化歷史數據，能夠生成各類報表，但這些報表都無法實時產生，因此，盡管能提供部分業務價值，但不能直接影響業務。

數據倉庫算產品，數據中臺的精髓在于其機制，數據中臺不是一個產品，而是一套體系，是一種組織架構，數據中臺的開發和建設既可以建立企業數據倉庫基礎上，也可以建立在企業大數據平臺基礎上，區別就在于企業的數據應用場景是否多元化。

本文到此講解完畢了，希望對大家有幫助。