平穩性檢驗（平穩性）

大家好，我是小夏，我來為大家解答以上問題。平穩性檢驗，平穩性很多人還不知道，現在讓我們一起來看看吧！

原發布者:nevermore137

1.逆序檢驗法1.1將N個數據分成M段，求取每段的平均值。1.2計算均值序列逆序總數A。1.3計算統計量進行統計校驗,觀察Z是否符合N(0，1)分布。當顯著性水平時，若，則認為是平穩序列。2.游程檢驗法2.1求出序列均值，序列中比均值小的記為“-”，比均值大的記為“+”，得到符號序列。2.2每一段連續相同的符號稱為一個游程，計算游程總數r。2.3計算統計量進行統計校驗,觀察Z是否符合N(0，1)分布。當顯著性水平時，若，則認為是平穩序列。3.特征根檢驗法3.1擬合序列的適應性模型。3.2求得由模型參數組成的特征方程的特征根，若所有特征根滿足平穩性條件，則該序列是平穩的。4.參數檢驗法4.1利用自回歸參數構造下表。其中，為模型中自回歸參數。以此類推，知道2n-3行只剩下三個元素。4.2當且僅當同時滿足下述三個條件，才是平穩序列。1）2）3）。5.借助于遞歸圖（RecurrencePlot,RP）進行直觀分析5.1建立RP。RP是一個由黑點和白點以及兩條時間軸組成的二維方陣，建立方法如下：設是某一動力系統相空間中的一條軌跡線，考察軌跡中某兩個相點之間的距離是否小于選取的閾值，當距離小于選定的閾值，則代表這兩個點是遞歸的，用一個黑點表示，否則代表不遞歸，用一個白點或者空格表示。用方陣表示如下：是Heaviside函數，。5.2典型信號的RP。均勻性：狀態明顯是平穩的。分裂：代表非平穩，信號有變化。周期圖形：信號存在周期性。單點：信號有較大波動，如果某信號RP中只有單點，則此信號很可能是隨機過

本文到此講解完畢了，希望對大家有幫助。