新的工具使用人工智能標記假新聞媒體事實核查

一種新的人工智能(AI)工具可以幫助社交媒體網絡和新聞機構清除虛假新聞。

該工具由滑鐵盧大學(University of Waterloo)的研究人員開發，使用深度學習人工智能算法來確定帖子或故事中的聲明是否得到了同一主題的其他帖子和故事的支持。

滑鐵盧大學系統設計工程學教授亞歷山大·王(Alexander Wong)說:“如果是這樣，那就太好了，這可能是個真實的故事。”“但如果其他大部分材料都不支持你，那就說明你在處理假新聞。”

研究人員開發這一工具的動機是，大量網上帖子和新聞故事被捏造出來欺騙或誤導讀者，通常是為了政治或經濟利益。

他們的系統在一個被稱為立場檢測的關鍵研究領域實現了90%的準確率，從而推動了正在進行的開發能夠檢測假新聞的全自動技術的努力。

給定一個帖子或故事中的一個聲明，以及收集到的關于同一主題的其他帖子和故事進行比較，系統可以正確判斷他們是否支持它，十次中有九次是正確的。

這是研究人員使用為2017年科學競賽“假新聞挑戰”(Fake News Challenge)創建的大數據集所建立的一個新的準確性基準。

當世界各地的科學家們繼續致力于一個完全自動化的系統時，Waterloo技術可以被社交媒體和新聞機構的人類事實核查人員用作一個篩選工具。

滑鐵盧人工智能研究所(Waterloo Artificial Intelligence Institute)的創始成員黃西(Wong，音譯)說，“它增強了他們的能力，并標出了看起來不太適合核實的信息。”“它不是用來取代人的，而是幫助他們更快、更可靠地核實事實。”

系統核心的人工智能算法顯示了成千上萬的聲明和支持或不支持它們的故事。隨著時間的推移，當顯示新的索賠-故事對時，系統學會確定自己是否支持。

“我們需要授權記者揭露真相，讓我們了解最新情況，”領導該項目的研究生克里斯·杜爾漢蒂(Chris Dulhanty)說。“這代表著在更大范圍內減少虛假信息傳播的努力。”

本月在溫哥華舉行的神經信息處理系統會議上，他們發表了一篇關于他們工作的論文，“站在假新聞的立場上:通過深度雙向變壓器語言模型實現立場檢測的自動虛假信息評估”。