檢查視頻隨時間的變化有助于標記深造

過去，只有好萊塢有實力的制作公司以及熟練的藝術家和技術人員組成的團隊才能制作深造的視頻，逼真的作品似乎向人們展示了他們所做的事情，并說出了他們從未實際做過或說過的事情。不再是了-在線免費提供軟件，使任何人只要有電腦，并且花一些時間在手，就可以制作令人信服的假視頻。

無論是用于個人報復，騷擾名人還是影響公眾輿論，深造假使“眼見為實”的古老公理不真實。

我的研究團隊和我在南加州大學信息科學學院的研究人員正在開發一種方法，以區分看起來逼真的假貨和真實的視頻，這些視頻可以真實顯示實際事件。我們最近的研究發現了一種檢測Deepfake視頻的新穎且顯然更準確的方法。

發現缺陷

一般而言，各種Deepfake算法通過使用機器學習技術來分析目標圖像，識別面部表情的關鍵元素(例如鼻子，嘴角，眼睛位置等)來工作。他們使用這些信息來合成該人臉部的新圖像，并將它們放在一起，以創建一個看起來逼真的但虛假的目標視頻。

目前，大多數檢測Deepfake的方法都涉及手動或使用檢測算法分別查看視頻的每一幀，以發現圖像制作過程中留下的微小缺陷。如果有足夠的證據篡改足夠的幀，則該視頻被視為偽造的。