神經風格的轉移重建了畢加索看不見的畫

現在，重新構造丟失的藝術品變得更加有趣了，因為人工智能專家知道如何利用技術作為藝術品學習工具。

研究人員已使用神經網絡重建畢加索在《藍色時期》中繪制的圖像。“重建”當然是公開的對話。AI進行了重建，因此需要從那里進行討論。

這是在某種事物之下發現某種事物的情況。藝術觀察者并不感到驚訝。他們以前已經感覺到了。芝加哥藝術學院在藍色時期(1903-1904)繪畫《老吉他手》。藝術史學家指出，“在涂料下面隱約可見一個幽靈般的女人的臉”。麻省理工學院 技術評論的“ arXiv的新興技術”說，在1998年，保管者決定嘗試了解更多信息，他們使用前射線和紅外光拍攝了這幅畫。

研究人員之所以驚訝于他曾畫過其他畫，是因為“藝術家經常在較早的作品上作畫，尤其是在畫布短缺的緊身時期。”

結果很好，因為它們使用的紅外和X射線圖像僅顯示了模糊的輪廓，而沒有顯示顏色或樣式。

I Programmer中的戴維·康拉德(David Conrad)說，射線前檢查僅給出了失落畫作的幾何形狀的一個概念，而不清楚完整作品的外觀。

快速發展到現在正在探索的技術，即稱為神經樣式轉換的機器視覺技術。它是由德國圖賓根大學的一個小組于2015年由Leon Gatys及其同事開發的。關于德國的發現：Medium的Stepan Ulyanin表示這與神經風格轉移有關。“ Gatys等人的方法基于卷積網絡的獨特能力，能夠在網絡的不同層中提取不同比例的特征。”

《 MIT技術評論》繼續探討各個層：“神經網絡由可按不同比例分析圖像的層組成。第一層可能識別出諸如邊緣之類的廣泛特征，第二層看到了這些邊緣如何形成諸如圓形的簡單形狀，第二層則識別出了圖案形狀，例如兩個圓緊靠在一起，而另一層可能會將這些圓對標記為眼睛。”