未來20年對人工智能有何意義

人工智能促進協會(AAAI)主席Yolanda Gil討論了將AI向前推進而不使安全向后推進所需要的條件。

那是2031年。在，一種高度傳染性的蚊媒病毒的爆發已迅速蔓延到世界各主要城市。一切都可以阻止這種疾病的傳播-包括部署人工智能(AI)系統，該系統會在網上新聞和社交媒體上搜索相關數據和模式。

根據這些結果以及從世界各地眾多醫院收集的數據，科學家們發現了與罕見神經系統疾病的有趣聯系，并開發了一種治療方法。在幾天之內，疾病得到了控制。不難想象這種情況，但是未來的AI系統是否有能力勝任這項工作，在很大程度上取決于我們今天如何應對AI發展。

根據新的20年人工智能路線圖，該路線圖由USC計算機科學教授兼USC維特比信息科學研究所(ISI)的研究總監Yolanda Gil與來自各大學的計算機科學專家合著

該路線圖最近由國家科學基金會(National Science Foundation)資助的計算社區協會(Computing Community Consortium)發布，旨在確定AI領域的挑戰和機遇，并為該領域的未來決策，政策和投資提供信息。

作為人工智能促進協會(AAAI)的主席，吉爾與康奈爾大學計算機科學教授巴特·塞爾曼(Bart Selman)共同主持了路線圖。

我們與Gil談到了AI的今天含義，未來構建更智能，更勝任的AI所需要采取的措施以及如何確保AI在其以智能方式接近人類時安全運行。

為簡化起見，訪談進行了壓縮和編輯。

您為什么要與計算社區聯盟一起開展AI路線圖工作?

我們真的很想強調AI系統從長遠來看將變得更加智能。因此，您想到了Siri和Alexa之類的對話界面，即使在今天，它們仍然有很多限制。如何使他們的AI系統更了解我們的世界?例如，讓他們理解“母親是什么?” 和“為什么要提醒我媽媽的生日很重要?” 這些就是我們在報告中提出的問題。