電影和視頻游戲的材料自動匹配

我們當中很少有人玩視頻游戲或觀看計算機生成的圖像填充電影，他們很少花時間坐下來欣賞所有使他們的圖形如此令人興奮和身臨其境的手法。

其中一個關鍵方面是紋理。我們在屏幕上看到的有光澤的圖片通常看起來是無縫渲染的，但是它們需要在幕后進行大量工作。當效果工作室在計算機輔助設計程序中創建場景時，他們首先會對要放置在場景中的所有對象進行3-D建模，然后為每個生成的對象提供紋理：例如，使木桌看起來像是光澤，拋光或啞光。

如果設計師試圖從現實世界中重新創建特定的紋理，他們可能會發現自己在網上閑逛，試圖找到可以根據場景縫合在一起的緊密匹配。但是在大多數情況下，您不能僅拍攝對象的照片并在場景中使用它-您必須創建一組“地圖”，以量化不同的屬性，例如粗糙度或光照水平。

有一些程序使此過程比以往更加容易，例如Adobe Substance軟件在《銀翼殺手2049》中幫助推動了拉斯維加斯的真實感廢墟。但是，這些所謂的“過程”程序可能需要花費數月的時間來學習，并且仍然需要花費數小時甚至數天來創建特定的紋理。

由麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室(CSAIL)的研究人員領導的團隊開發了一種方法，他們說這種方法可以使紋理化變得更加乏味，以至于您可以為在商店中看到的東西拍攝照片，然后去在家用筆記本電腦上重新創建資料。

“想像一下能夠拍攝一條牛仔褲的照片，然后您就可以在電子游戲中穿著角色，”博士說。學生Liang Shi，有關新的“ MATch”項目的論文的主要作者。“我們相信該系統將進一步縮小'虛擬'與'現實'之間的差距。”