深度學習AI發現令人驚訝的新型抗生素

想象你是一個化石獵人。您在亞利桑那州的高溫中花費了數月的時間來挖掘骨骼，卻發現您發現的是先前發現的恐龍。

這就是最近尋找抗生素的方法。相對較少的抗生素獵人一直在尋找相同類型的抗生素。

隨著許多病原體中耐藥性的迅速提高，迫切需要新的抗生素。傷口或劃傷會危及生命，只是時間問題。然而，近來很少有新的抗生素進入市場，甚至這些只是舊抗生素的微小變體。

盡管前景黯淡，但最近的人工智能(AI)革命帶來了新的希望。在2月20日發表在《細胞》雜志上的一項研究中，麻省理工學院和哈佛大學的科學家使用了一種稱為深度學習的AI來發現新的抗生素。

從土壤或植物提取物中發現抗生素的傳統方法尚未發現新的候選藥物，解決這一問題也存在許多社會和經濟障礙。最近，一些科學家試圖通過在細菌的DNA中尋找新的產生抗生素的基因來解決這一問題。其他人在異國的地方(如我們的鼻子)尋找抗生素。

通過這種非常規的方法發現的要進入市場將面臨艱難的道路。在皮氏培養皿中有效的藥物在體內可能無法很好地起作用。它們可能吸收不好或有副作用。大量生產這些藥物也是一個重大挑戰。

深度學習

進入深度學習。這些算法為當今的許多面部識別系統和自動駕駛汽車提供了動力。它們通過學習數據模式來模仿我們大腦中的神經元如何運作。單個人工神經元(如微型傳感器)可能會檢測簡單的圖案，例如線條或圓圈。通過使用成千上萬的人工神經元，深度學習AI可以執行極其復雜的任務，例如識別視頻中的貓或檢測活檢圖像中的腫瘤。