探索人工智能在建筑中的使用

在過去的幾十年中，人工智能(AI)工具已用于分析數據或完成越來越多的領域中的基本任務，這些領域從計算機科學到制造，醫學，物理學，生物學乃至藝術學科。密歇根大學的研究人員最近一直在研究人工智能(AI)在建筑中的使用。他們的最新論文發表在《國際建筑計算雜志》上，專門探討了AI作為創建新建筑設計工具的潛力。

“我的搭檔Sandra Manninger和我本人一直對將授粉交叉化建筑和AI領域的想法深感興趣，”進行這項研究的研究人員之一Matias del Campo告訴Tech Xplore。“我們于1998年首次接觸AI研究，當時我們是通過共同的朋友Arthur Flexer博士被介紹給OFAI(奧地利人工智能研究所)的，我們在大學開設了第一門機器學習體系結構課程于2006年在維也納應用藝術學院畢業。”

在他們最初對AI在建筑中的潛在用途產生興趣之后的幾年，del Campo和Manninger開始與密歇根大學的機器人學系合作。與部門主任Jessy Grizzle以及她的博士學位之一Alexandra Carlson一起工作。學生們，他們能夠大大擴展他們的研究。他們在《國際建筑計算雜志》上發表的研究是一系列研究工作中的最新成果，他們調查了AI技術在設計建筑解決方案中的使用。

德爾坎波說：“我們過去的論文，包括《風格問題》，《虛幻的地圖》和《機器幻覺》，構成了我們最近研究的基礎。” “所有這些工作的主要目的是為建筑應用開放AI，并且有很多機會。它們涵蓋了從優化問題的解決方案到用于詢問諸如代理方面等哲學問題的新領域的領域。 ，作者身份和敏感性。我們認為，這是真正的21世紀第一種設計技術。”

最初，研究人員評估了現有的最簡單的神經網絡在2D到2D神經樣式轉換任務上的性能。這些任務實質上需要更改一個圖像(即目標圖像)，以使其與特定樣式匹配。例如，這可能意味著要更改繪圖，使其反映特定畫家(例如文森特·梵高)的風格。在他們的工作中，del Campo，Manninger及其同事專門嘗試使用神經網絡來轉換設計，以使其與特定的建筑風格(例如，現代或巴洛克式)相匹配。