在社交媒體中找到基本事實

是否可以從社交媒體中提取“新聞”而非“一般”評論?葡萄牙的一個小組在《國際網格與實用程序計算雜志》上發表了一篇文章，描述了一種人為和自動提取更新的方法，并可能將報告描述為來自公民記者。他們的算法在自動注釋的和人工注釋的數據集上進行了訓練，顯示出與采用人工操作的數據相比，全自動方法更有效，更有效地實現了“地面真實”數據的歸巢。

波爾圖大學的NunoGuimarães，Filipe Miranda和ÁlvaroFigueira解釋了社交網絡和社交媒體如何為持續連接和快速信息傳播提供了手段。全世界的事件和事件的目擊者可以通過體育賽事或其他娛樂活動，災難，或其他事件的現場實時共享信息和見解，而這是傳統媒體成員無法實現的除非他們碰巧自己在現場。此外，公民新聞工作者可以添加個人觀點，而獨立的記者詢問則無法提供這種觀點。

自動化算法建立了內部信任，而這種信任在進行人類主觀分類時是不可能的。經過足夠數量的訓練數據點后，系統可以明確地識別出哪些更新是基于個人信念的，哪些是基礎事實。