科技動態:微軟發布了InnerEye深度學習工具包以改善患者護理

互聯網在提高人們社會活動質量的同時可能對部分互聯網使用者造成傷害。我們要正確認識網絡的兩面性，用其所長、避其所短，發揮網絡對生活的積極促進作用。把網絡作為生活的補充就可以享受網絡的諸多益處，接下來這篇文章給大家說說互聯網科技的正能量。

微軟的Project InnerEye多年來一直參與構建和部署機器學習模型。該團隊一直在與醫生，臨床醫生，腫瘤學家合作，協助他們完成放射治療，手術計劃和定量放射學等任務。這減輕了參與領域人員的負擔。

該公司表示，InnerEye項目的目標是通過允許研究人員和醫學從業人員建立自己的醫學成像模型來“使用于醫學圖像分析的AI民主化”。考慮到這一點，該團隊今天發布了InnerEye深度學習工具包作為開源軟件。該工具包建立在PyTorch之上，并與Microsoft Azure進行了高度集成，旨在簡化模型的訓練和部署過程。

具體來說，InnerEye深度學習工具包將允許用戶構建自己的圖像分類，分割或順序模型。他們將可以選擇構建自己的神經網絡或從其他地方導入它們。該項目的動機之一是為用戶提供一個抽象層，以便他們可以部署機器學習模型而不必過多擔心細節。正如預期的那樣，Azure機器學習服務的通常優勢也將與該工具包捆綁在一起：

將集群擴展到許多計算節點，以在多個GPU上訓練模型

僅按實驗付費

利用低優先級節點節省成本

使用最新的GPU，智能處理單元(IPU)和現場可編程門陣列(FPGA)

使用高級功能，例如Azure機密計算

Microsoft Research的Project InnerEye團隊希望該工具包將機器學習技術集成到治療途徑中，從而提供長期的實用解決方案。如果您有興趣簽出該工具箱或希望為它做出貢獻，則可以簽出GitHub上的存儲庫。可在此處找到該工具包下提供的全部功能。