19％的金融機構正在使用人工智能來降低成本并提高準確性

根據德勤今天發布的一份報告，銀行正在越來越多地投資于自動化，機器學習和其他節省勞力的技術。這家倫敦公司在2018年3月至2018年7月期間進行的第11次雙年度全球風險管理調查涉及全球94家機構，讓我們可以看到行業面臨嚴峻挑戰的行政決策，其中主要是預算削減，安全性違規，并降低全球貿易量。

“金融機構面臨當今更加復雜和不確定的風險環境所帶來的困難，”德勤風險與財務咨詢部門的合伙人，該報告的作者愛德華·希達說。隨著監管變革的激增已經放緩，......隨著......對效率和效率的高度關注......這將要求機構重新思考其傳統假設并采用全新的方法。

一個健康的領導層調查顯示自動化的巨大潛力。大約29%%的受訪者表示，他們的機構目前正在使用機器人過程自動化 - 這種軟件可以自動執行傳統上由人類工作人員執行的單調，重復的工作 - 管理風險數據(25%%)，風險報告(21%%)和監管報告(20%%)。大數據和分析也是銀行的首要任務--40%%報告使用它 - 就像人工智能一樣。

大約25%%和19%%的機構表示他們分別使用機器學習和認知分析(包括自然語言處理)來降低成本和提高準確性，而24%%的機構表示他們正在利用業務決策建模工具。

“這些工具可以通過自動化手動任務來降低成本，例如開發風險報告或審查交易，”Hida說。“他們還可以自動掃描內部和外部環境中的各種數據，以識別和應對新風險，新興威脅和不良行為者......數字技術有可能從根本上重新設計風險管理的各個方面。金融機構目前處于風險管理職能轉型的早期階段。“

至于什么讓高管們在晚上工作，67%%的人將網絡安全 - 包括攻擊和敏感數據丟失 - 列為未來兩年內增加最多重要性的三大風險之一。盡管如此，有一半人表示，他們認為他們的機構在管理風險方面“非常有效”或“非常有效”。

Deloitte的報告是在Gartner對2019個國家的3,000多名高管進行的CIO調查后幾天發現的，該調查發現人工智能實施在過去四年中增長了270%%，僅在過去一年就實現了37%%的部署。這比2015年的10%%部署有所上升，考慮到據估計，到2022年企業AI市場價值將達到61.4億美元，這并不令人驚訝。

根據麥肯錫全球研究所的數據，勞動力市場的變化將導致未來10年國內生產總值(GDP)增長1.2%%，并有助于在全球范圍內獲得額外20%%至25%%的凈經濟效益 - 全球13萬億美元未來12年。