谷歌聲稱使用機器學習阻止了百分之99.9的網絡釣魚攻擊

谷歌已經在其Gmail服務上部署了機器學習技術，據稱它可以阻止99.9%%的網絡釣魚檢測。谷歌反濫用技術高級產品經理Andy Wen 在博客文章中表示，機器學習幫助Gmail阻止垃圾郵件和網絡釣魚郵件出現在用戶的收件箱中，準確率超過99.9%%。 “這是巨大的，因為Gmail收到的50-70%%的郵件都是垃圾郵件，”他說。

Wen解釋說，這種專用機器學習模型有選擇地延遲消息(平均消息少于0.05%%)，以執行嚴格的網絡釣魚分析，并進一步保護用戶數據免受攻擊。檢測模型與支持安全瀏覽的機器學習集成，后者用于查找和標記可疑URL。

“這些新模型結合了各種技術，例如URL上的聲譽和相似性分析，允許我們為網絡釣魚和惡意軟件鏈接生成新的URL點擊時間警告，”Wen說。“隨著我們發現新的模式，我們的模型比手動系統更快地適應，并且隨著時間的推移變得更好。”

企業中的Gmail用戶在回復公司域以外的人時也會收到警告，以防止數據丟失。“現在，如果您嘗試回復公司域以外的人，您將收到一條快速警告，以確保您打算發送該電子郵件。由于Gmail具有上下文智能，因此它知道收件人是現有聯系人還是您經常與之交互的人，以避免不必要地顯示警告，“溫說。

谷歌還推出了一些改進措施，可以掃描勒索軟件或多態惡意軟件的消息“我們通過將成千上萬的垃圾郵件，惡意軟件和勒索軟件信號與附件啟發式(可能是基于信號的威脅的電子郵件)和發件人簽名(已標記為惡意軟件)相結合，對新威脅進行分類，”溫說。