超過百分70的AI算法可以準確地猜測一個人的取向

斯坦福大學的一組研究人員開發了一種AI算法，該算法在研究一張照片后猜測一個人的歸屬時，準確度超過70%。在發表在《科學報告》雜志上的論文中，研究小組描述了算法的構建和測試以及其效果。

人們經常戴著帽子，T恤或紐扣來宣布其政治派別，特別是在選舉周期中。但是至少根據加利福尼亞團隊所做的工作，他們還可能以他們不知道的方式宣布自己的隸屬關系(通過面部表情)。

在這項新工作中，研究人員在以前的工作基礎上使用了他們開發的AI系統，該系統比猜測一個人的性取向更好。這次，他們想知道面部表情或姿勢是否可以說出一個人的政治信念，特別是說他們是自由派還是保守派。

研究人員構建的AI系統非常類似于其他旨在從人類不了解的細節中學習新信息的系統。然后，他們使用約會網站和其他具有用戶頭像和政治背景的網站上的數據訓練了AI系統，該AI系統尋找面部特征和頭部姿勢與政治取向之間的關聯。接下來，他們用照片測試他們的系統，然后系統猜測所描繪的人是自由派還是保守派。在相貌相似的人之間進行猜測時，該算法被證明大約占71%的時間是正確的，而在整體猜測中則占73%的時間是正確的。

研究人員無法確切確定他們的系統與政治歸屬有什么樣的面部特征，但他們確實發現了一些趨勢，例如頭部取向和情感表達似乎提供了一些線索。例如，直接看攝像機的人被認為是比較自由派的。另一方面，那些表現出反感的人傾向于被認為更為保守。研究人員承認，其他人很難準確復制他們的結果，因為他們出于隱私原因無法共享他們使用的照片數據。