這款無線AI攝像頭完全依靠太陽能供電

人工智能的一大趨勢是從云計算到邊緣計算的過渡。他們不是通過互聯網連接遠程進行計算，而是通過算法直接在設備上進行本地處理。這種方法的好處包括更快的結果，更高的安全性和更大的靈活性。但是你可以推動這個模型多遠?

總部位于西雅圖的創業公司Xnor當然處于最前沿。本周，該公司推出了完全依靠太陽能供電的原型AI相機 - 無需電池或外部電源。該相機具有320 x 320的分辨率，一個處理處理的FGPA芯片，并且裝載了最先進的物體識別算法。

理論上，你可以在戶外的任何地方粘貼這樣的設備，讓它無限期地將數據傳回給你。它兼容一些 不同的低能耗無線通信協議(因為Wi-Fi消耗的電池太多)，可以讓它發送數十公里的信息。并且，Xnor說，如果你使用電池，它可以在白天儲存足夠的電量，以便在低陽光和黑夜時間保持運行。

“我們現在正在研究這些設備的幾個用例，”Xnor首席技術官Mohammad Rastegari告訴The Verge。“從大型民用項目，到自動駕駛室內的監控，到無人機的攝像頭。”Xnor在這種AI小型化方面擁有強大的背景。它是在2017年通過專有方法創建超高效機器學習系統而從艾倫人工智能研究所分離出來的。(這項技術的關鍵是一種稱為XNOR門的邏輯電路，因此得名。)通過在Raspberry Pi Zero等低功耗，低計算設備上運行它，也證明了其軟件的實用性。

這款太陽能AI相機尚未準備好銷售。雖然它完全是獨立的，但它的操作有一些限制。例如，它每秒可處理的幀數取決于它獲得的太陽。Xnor說，在陽光燦爛的日子里，它以32fps的速度運行，但這可以用更大的太陽能電池來補償。

很明顯，這樣的設備將來會變得更加普遍。它們相對便宜(Xnor的型號售價10美元)，對操作員來說更方便。而且，由于他們拍攝的照片和視頻永遠不會離開設備，因此它們可能更私密。

但問題仍然存在：我們是否對充滿艾滋病眼睛的世界感到滿意?這是我們在智能閉路電視環境中已經遇到的一個問題，正如Xnor的工作所表明的那樣，這項技術只會越來越小，越來越不引人注目。