要一個混合型勞動力 訣竅是讓人類和機器互相交談

一家隱形公司正試圖解決現代時代最奇怪的互操作性問題之一：你如何讓機器人和非工程師相互交談?該公司由前任谷歌機器人總監創立，Formant公司正在首次公開鞠躬，這要歸功于最近宣布的SignalFire 600萬美元資金。

Formant的說法很簡單，它說明了2019年自動化的特殊問題：機器人在物流和制造等行業中執行了許多任務，但這些行業仍然依賴人類來做出機器人尚無法做出的關鍵決策。讓機器人和人類實時溝通以促進決策制定是棘手的，通常需要工程師形式的中間人。

正如Formant將它放在一些與ZDNet共享的材料中：

到2022年，全球對機器人的需求預計將超過770億美元，自2017年以來幾乎翻了一番。隨著這些工具開始跨行業執行任務，人類和機器人越來越需要協同工作，即使他們并非身體處于同一工作環境中。這種被稱為分布式混合勞動力的新模式正在以指數級增長，并伴隨著這些機器產生的巨大數據量。今天，當企業引入機器人或自動車隊時，他們面臨的最大障礙是管理新的機器人數據，并利用它來做出更明智的決策。

Formant希望成為那些使用自動化車隊的公司的“靈活的云基礎設施”。如果這種語言對于過去五年來一直在為云架構進行調整的IT專業人員有點懷舊，那應該告訴您我們在機器人采用曲線中的位置。也就是說，該技術的市場已經足夠成熟，現在正在努力優化用戶體驗并簡化集成和運營。硬件市場正在變得飽和，或者至少對于除了老牌企業之外的其他所有企業而言都具有競爭力。

“我們創建了Formant，以應對當今自動化面臨的最大問題：機器人以不同的形式生成太多無法同時查看的信息，”Formant的創始人兼首席執行官，以及具有深厚行業聯系的機器人內幕人士Jeff Linnell說。

當前問題的一個很好的例子是建筑工地上的自動挖掘機。如果挖掘機遇到障礙物，則編程停止。那是因為障礙物可能是平凡的東西，如巨石，或者像氣體主體一樣危險的東西。然后由人來確定機器人是否可以安全地進行。

但這樣做需要人類工作者解釋機器人的數據，而現在這意味著引進一個“說機器人”的專家。可能不是那個現場的人會打電話繼續挖掘，這是一個明顯的操作效率低下。

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Formant的想法是通過云平臺統一各種角色(包括非工程師角色)的通信，該平臺能夠以最簡單的方式分析來自分布式機器人車隊的數據。

該公司的名單很重，從Google，Savioke和現已解散的Redwood Robotics等公司中挑選出機器人技術人才。Linnell之前創立了Bot&Dolly，它創造了機器人界面，允許獲得奧斯卡獎的電影Gravity中的浮動場景。