• 您現在的位置是:首頁 >市場 > 2020-12-19 09:11:55 來源:

    Drive在道路上的自動駕駛汽車上使用深度學習智能

    導讀 (技術Xplore數據庫)今年-Earlier,財富的貢獻者基爾斯滕Korosec寫道:汽車的司機的法律并不總是必須是人類,據汽車安全監管機構,它也可以

    (技術Xplore數據庫)今年-Earlier,財富的貢獻者基爾斯滕Korosec寫道:“汽車的司機的法律并不總是必須是人類,據汽車安全監管機構,它也可以人工情報”。

    她指的是國家公路運輸和安全管理局(National Highway Transportation and Safety Administration)告訴Google:根據聯邦法律,可以將控制其自動駕駛汽車的AI系統視為駕駛員,這是Google邁向自動駕駛汽車商業化的關鍵的第一步。 。

    Korosec并沒有忽略Google對AI在安全自動駕駛中的作用的信心。這是自動駕駛倡導者多次表達的信息。“ Google相信,其AI自動駕駛系統將始終為車輛的乘員以及行人或其他共享道路的用戶做出最明智,最安全的決定;甚至比人類駕駛員更安全。”

    好吧,現在是四月,無人駕駛的未來就在新聞中。周二的頭條新聞談到了加利福尼亞州在路上看到人工智能。谷歌并不是頭條新聞,而是一家名為Drive.ai的硅谷科技初創公司,該公司已獲得加利福尼亞州的批準,可以在道路上進行自動駕駛汽車的試運行。

    《汽車世界新聞》稱,Drive.ai計劃之所以有趣,是因為它致力于讓其AI駕駛員自己學習和操縱車輛,而不僅僅是遵循一系列預先編程的駕駛說明。

    讓新聞變得有趣的是云端硬盤。AI并不完全是一個家庭甚至咖啡店的名字。IEEE Spectrum的Evan Ackerman :“直到上周,我們都不知道Drive.ai的存在。”

    Drive.ai的自動駕駛技術以深度學習為中心。該方法從坐下來遵守特定規則的人們逐漸偏離。深度學習方法通??過了解數據來學習做什么。

    Drive.ai的共同創始人Carol Reiley在IEEE Spectrum中表示,通常,在深度學習之前,進行機器學習完全是功能選擇。“這是一種非常粗糙的方法,要讓這些算法識別任何東西既困難又耗時。” 她說,深度學習更類似于人類的學習方式。“您展示了一個算法的好例子和壞例子,并且學會了概括。”

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