測試測量的太陽能電池板性能超出既定標準

太陽能電池板中使用的光伏電池對環境因素敏感，并且經常會隨著時間的流逝而退化。國際電工委員會關于加速降解的標準不包括現場測試。盡管一些測試設施已經提供了數據，但為PV制定業務決策所需的許多數據仍未公開。

在測試太陽能電池板時，太陽的強度，光譜成分和光角度是了解為什么某些太陽能電池板成功而其他太陽能電池板降解更快的重要因素。測試還必須包括除溫度以外的許多參數。

為了解決各種光伏類型的退化機理方面的知識空白，研究人員進行了為期五年的測試，收集了天氣數據和面板性能信息。使用聚合和回歸算法以及過濾掩碼來處理這些數據點，以了解隨時間的變化。研究結果發表在AIP出版的《可再生和可持續能源雜志》上。

彼得·克勞斯(Peter Kraus)說：“我們的研究突出表明，解決該問題的一種提議方法，即應用輻照掩模，可能會給數據增加偏差，而不會減少擴散。” “令我們驚訝的是，一個簡單的數據聚合到了更長的時間間隔，再加上按年計算降級率的方法，產生了合理的結果，當排除了日射強度計數據時，這一結果得到了驗證。”

這些測試是在德國魯爾河畔米爾海姆市馬克斯·普朗克化學能轉化研究所安裝的光伏電站中進行的。屋頂裝置包括五種無機光伏技術：微晶薄膜硅，碲化鎘，銅銦鎵硒，多晶硅和非晶硅。

輻射強度計是用于測量陽光輻照度的傳感器，但它們容易出錯和發生故障。因此，必須定期檢查和校準它們。

為了解決這個問題，研究人員采用了由國家可再生能源實驗室和Sun Power Corporation創建的開源測試方法，稱為晴空照度，這是在理想晴空條件下給定位置的預期太陽輻照度。

他們比較了基于測得的實際數據和使用晴空照度建模的數據的性能比率，以顯示數據集之間的差異，突出顯示數據不一致并報告一段時間內的準確性能。

作者計劃繼續在光伏電站上產生詳細的數據，以在更長的時間內擴展數據集，并將原始性能數據公開使用，以用于改進技術。