精打細算快速學習可能是新能源技術的出路

在剛剛發表在《焦耳》雜志上的一篇論文中，來自阿姆斯特丹大學(UvA)和TNO能源轉型的科學家對能源技術的學習曲線進行了分析，并得出結論，集中于較小的單位尺寸可以促進更快地降低成本。據UvA的Van't Hoff分子科學研究所(HIMS)的可持續能源技術教授Bob van der Zwaan稱，這對于能夠產生可能成為必不可少元素的太陽能等燃料的設備和工藝尤為重要。未來的能源系統。

為了加快緩解氣候變化所需的能源轉型，降低成本至關重要。可持續技術越早超過基于化石燃料的技術，它們將越早實施并能夠大幅減少CO 2排放。現在，在開放存取期刊Joule中的一篇論文中，研究人員Bart Sweerts，Remko Detz和Bob van der Zwaan對41種與能源相關的技術的學習率進行了分析，這表明單位大小與經驗觀察值成反比。降低成本。因此，使用較小的單元，學習曲線可能更陡峭，成本降低得更快。

Bob van der Zwaan教授認為，觀察到大規模生產的技術可能比大規模定制的技術學習得更快，這對于技術開發人員，科學家，分析師和政策制定者而言是一個重要的見識。Van der Zwaan說：“特別是在太陽能生產領域，由于系統尺寸的明智選擇而導致的快速成本降低可能??對于大規模使用至關重要。”

快速實施改進

例如，雷姆科·德茲(Remko Detz)博士介紹了使用可再生電力生產無CO 2氫氣的電解槽的情況。這種綠色氫對于使化學生產過程更具可持續性非常重要，也為重型運輸提供了解決方案。“與太陽能電池一樣，您可以著手以相對較小的尺寸制造電解槽，并在大型千兆瓦規模的工廠中將其中的許多電解槽組合在一起。這種電池的制造可以完全自動化，并且可以快速實施小幅改進我們的研究表明，與先設計幾兆瓦的大型電解裝置，然后將數量較少的電解裝置相結合，達到千兆瓦的規模相比，這有可能導致更快的成本降低。”

Bob van der Zwaan：“在我們的論文中，我們希望確保仔細考慮這些類型的影響，因為其中涉及大量金錢。毫無疑問，如果我們要實現我們設定的氣候目標，這是毫無疑問的。在《巴黎協定》下，某些技術將不得不升級至兆瓦級產能。這需要大量投資，以便學習曲線的小幅改善可以迅速意味著節省數十億歐元。”

為學習曲線分析提供依據

研究人員意識到，從學習率的比較分析中得出可靠的結論遠非直截了當。例如，他們在論文中指出直接比較針對不同技術確定的學習率的困難，因為所使用的方法和所做的假設存在很大差異。除此之外，許多學習率分析完全基于技術的總體成本降低。對促成這些成本降低的潛在因素進行分析，應該可以更深入地了解比較學習曲線的有效性。此外，降低成本所體現的“邊做邊學”的潛力不同成熟階段的技術之間存在很大差異。但是，他們認為，有充分的理由將學習曲線分析從其近期的停滯中擺脫出來，并重新考慮單位大小在選擇和設計新型低碳能源技術中可能的相關性。