互動工具使用AI搜索成績單并計算公眾人物的放映時間

有線電視新聞是每天為數百萬美國人提供的主要信息來源。出現在有線電視新聞中的人們以及他們談論的話題塑造了輿論和文化。盡管許多新聞編輯室和監視組織都定期審核新聞廣播的內容，但這些工作通常涉及手動計算正在播報的人員和內容。

但是現在，斯坦福大學布朗媒體創新研究所的研究人員已經啟動了斯坦福有線電視新聞分析器，這是一種交互式工具，使公眾不僅可以搜索文字記錄，還可以計算近24/7的公眾人物的放映時間CNN，Fox News和MSNBC的電視新聞廣播可追溯至2010年1月。該網站每天都會更新，并提供前一天的報道，并且可以搜索超過270,000小時的新聞鏡頭。

分析器通過使用現代AI技術自動衡量新聞的發布者和他們談論的內容，從而提高了這些廣播公司的編輯決策的透明度。該工具每天都會更新，它利用計算機視覺來檢測人臉，識別公眾人物并估計諸如性別的特征以檢查新聞報道的模式。為了方便主題分析，將成績單與視頻內容同步，并在日期，時段和節目之間進行比較。

“通過讓研究人員，新聞工作者和公眾定量評估新聞中的人物和內容，該工具可以幫助識別有線電視新聞報道中的偏見和趨勢，”工程學院森林籃教授Maneesh Agrawala說，斯坦福大學計算機科學教授兼布朗媒體創新研究所所長。

媒體消費者可以使用該工具檢查如何報道世界上最大的新聞，以及新聞網絡之間的比較。媒體消費者可以計算政客，新聞工作者和專家的放映時間，也可以分析2020年美國大選的報道范圍。研究人員說，公眾可以使用該工具的成績單搜索和篩選時間測量功能來提出以下問題：政治候選人的報道是領先還是落后于民意調查?有爭議的短語(例如“中國”)首先出現在哪些渠道?在最受歡迎的有線 新聞節目中，按性別細分的屏幕時間是多少?

研究人員在預印本網站arXiv上的一份報告《分析十年中的人物和現象》中提供了更多使用斯坦福有線電視新聞分析器進行過分析的示例，以及有關網站設計及其視頻標記方法的更多詳細信息。美國有線電視新聞。此外，他們還在media.com/tvnewsanalyzer上收集了分析和見解，并邀請公眾與他們分享有關工具的發現，發現和問題，并發送到tvnews-project@stanford.edu。

該項目以布朗學院以前的項目為基礎，例如Esper和《電視新聞十年》的視聽分析，其重點是建立開源軟件基礎結構，以分析，可視化和查詢超大型視頻集，并合并Internet Archive TV的數據。新聞檔案。