人工智能如何幫助印度棉農減少農藥使用

據印度紡織部稱，印度有580萬棉農。每年，由于害蟲侵襲農作物，他們遭受了沉重的損失。2017年，馬哈拉施特拉邦的農民面臨1500億盧比(21億美元)的損失，原因是50%的農作物受到害蟲的侵襲。

結果，印度超過55%的農藥用于棉花種植。但是，錯誤使用這些化學藥品會損害農作物或降低質量。

這就是印度的研究機構Wadhwani AI從2018年開始尋找解決方案的原因，以幫助農民利用人工智能的見解來拯救農作物。

概念化和數據收集

AI模型的想法是確定在該地區發現了多少害蟲，并就農藥的使用提供了建議。但是，沒有先前的現場數據來訓練模型。因此，團隊必須構建一個特殊的應用程序來收集數據。

農民已經使用信息素誘捕器捕獲害蟲，并預測是否可能發生更大的襲擊。數據收集應用程序要求農民在白紙上拍攝捕獲在這些誘捕器中的有害生物的照片。最初的目標是確定不同的棉鈴蟲，這對棉農構成了重大威脅。

Wadhwani AI的高級研究員杰羅姆·懷特(Jerome White)告訴我，該團隊花了最初的幾個季節來收集和觀察數據以完善模型。研究小組必須確保模型正確識別圖片中害蟲的類型和數量，以便為農民提供準確的建議。

有很多挑戰。許多農民使用的手機只能拍攝低分辨率的照片。另外，用作背景的紙張可能不是白色，可能是使用閃光燈，或者光線不夠好。懷特說，整個地區的蟲害差異也存在問題。