人工智能如何幫助城市改善交通管理

人工智能(AI)在交通領域的應用正在刺激創新，以更好地，更有針對性地使用車輛和基礎設施。這可以優化網絡性能，支持流量的監視和管理，并為解決方案奠定基礎，為將來的移動性鋪平道路，尤其是在城市中。

得益于智能手機和車載定位傳感器等設備的廣泛使用所提供的機遇，基礎設施管理和車輛設計正在不斷發展，這些機遇可用于在用戶和服務提供商之間處理，收集和交換信息，以及用于監視和檢測信息。車輛的性能和人的行為。

這些共同創建了大量的數據(大數據)，這是在運輸中使用AI的主要來源，從而使計算機能夠執行人類的活動，例如駕駛。

自動化水平

當今交通領域最先進和革命性的AI應用是車輛自動化。國際汽車工程師協會(SAE)的標準定義了最常用于描述自動化程度的分類。這提供了六個自動化級別(包括0級，這意味著沒有自動化)，可以根據執行操作的人員(即人的駕駛員或系統)以及在什么時間識別。

當今的汽車通常配備SAE 1級和2級功能，通常稱為高級駕駛員輔助系統(ADAS)，例如停車輔助，巡航控制，自適應前燈和車道保持輔助(見圖1)。這些設備在提供幫助，警告和幫助方面為駕駛員提供支持，而不是在駕駛活動中進行替換(全自動)。

此外，一些汽車制造商可以提供配備了部分自動化功能的模型，例如在某些條件下的自動駕駛和自動代客泊車，但要求駕駛員始終保持對汽車的控制(SAE 3級)。

未來，領先的汽車制造商以及Google等汽車行業的新手，都有望將全自動汽車(AV)商業化，它將能夠充當智能代理并使用從中收集的數據來適應其環境。從攝像機，光檢測和測距(LiDAR)系統，定位傳感器和數字地圖實時獲取。