二值化是什么意思（二值化）

大家好，我是小夏，我來為大家解答以上問題。二值化是什么意思，二值化很多人還不知道，現在讓我們一起來看看吧！

1、一幅圖像包括目標物體、背景還有噪聲，要想從多值的數字圖像中直接提取出目標物體，最常用的方法就是設定一個全局的閾值T，用T將圖像的數據分成兩部分：大于T的像素群和小于T的像素群。將大于T的像素群的像素值設定為白色（或者黑色），小于T的像素群的像素值設定為黑色（或者白色）。

2、全局二值化，在表現圖像細節方面存在很大缺陷。為了彌補這個缺陷，出現了局部二值化方法。

3、局部二值化的方法就是按照一定的規則將整幅圖像劃分為N個窗口，對這N個窗口中的每一個窗口再按照一個統一的閾值T將該窗口內的像素劃分為兩部分，進行二值化處理。 局部二值化也有一個缺陷。這個缺陷存在于那個統一閾值的選定。這個閾值是沒有經過合理的運算得來，一般是取該窗口的平局值。這就導致在每一個窗口內仍然出現的是全局二值化的缺陷。為了解決這個問題，就出現了局部自適應二值化方法。

4、局部自適應二值化，該方法就是在局部二值化的基礎之上，將閾值的設定更加合理化。該方法的閾值是通過對該窗口像素的平均值E，像素之間的差平方P，像素之間的均方根值Q等各種局部特征，設定一個參數方程進行閾值的計算，例如：T=a*E+b*P+c*Q，其中a,b,c是自由參數。這樣得出來的二值化圖像就更能表現出二值化圖像中的細節。

本文到此講解完畢了，希望對大家有幫助。